Bioinformatiker finden, individuell gestalten Droge Rezept gegen Magen-Krebs

Forscher des Moskauer Instituts für Physik und Technologie und Ihre Kollegen entwickelt haben, die erste Technik für die Personalisierung von Magen-Krebs-Therapie basiert auf RNA-Sequenzierung der tumor-Zellen. Die Studie, unterstützt von der Russischen Stiftung für Wissenschaft veröffentlicht wurde in Cold Spring Harbor Molecular Fallstudien.

Magenkrebs ist die fünfte tödlichste onkologischen Erkrankung. Es wird selten diagnostiziert, in den frühen Stadien, erschwert die Behandlung. Es gibt mehrere Behandlungsmöglichkeiten zur Verfügung, die sich auf Chemotherapie und therapeutische Antikörper. Jedoch, Patienten-Reaktion ist oft unberechenbar, so dass personalisierte Therapien mit Arzneimittelverordnungen zugeschnitten auf den Einzelfall erforderlich sind.

Problematisch rezidivierenden Tumoren des Magens behandelt werden, mit therapeutischen Antikörpern. Sie blockieren die Rezeptoren auf der Oberfläche von Zellen, die verantwortlich sind für den Erhalt von Wachstum-Förderung der Signale. Ohne Sie, die Zellteilung gestoppt und der tumor nicht in der Größe erhöhen. Verhindert das Wachstum von Blutgefäßen ist besonders wichtig, denn Sie liefern Nährstoffe und Sauerstoff an den tumor. Ramucirumab ist ein therapeutischer Antikörper verwendet, um zu stören, das Wachstum von Blutgefäßen im Tumorgewebe. Die Wirksamkeit dieses Medikaments variiert stark von patient zu patient.

MIPT Bioinformatiker und Ihre Kollegen von medizinischen Forschungseinrichtungen und der Industrie haben vorgeschlagen, dass die Daten eines Patienten auf die gen-expression in Krebs verwendet werden, um zu bewerten ramucirumab Wirksamkeit in jedem einzelnen Fall.

„Das ist praktisch der erste veröffentlichte Fall einer erfolgreichen [ramucirumab] Verschreibung für Patienten mit Magenkrebs, die war nicht zufällig, sondern informiert durch die Analyse der molekularen Marker, die wir verfolgen, basierend auf RNA-Sequenzierung“, sagte Maxim Sorokin, ein leitender Forscher am MIPT Labor für Translationale Genomforschung Bioinformatik und Leiter der Bioinformatik-Abteilung bei Oncobox.