Mit smartphones und smart-Geräte inzwischen allgegenwärtig in den meisten australischen Häuser, eine überprüfung durch den Black Dog Institute hat ermittelt, wie diese Technologien verwendet werden können, zu identifizieren, zu verhindern und helfen, die Behandlung von psychischen Erkrankungen.
Heute veröffentlicht in npj Digitale Medizin, die überprüfung stellt eine vision dafür, wie Daten generiert, die automatisch und kontinuierlich durch die smart-Geräte—wie smartphone-gemessen schlafkontinuität und die Eingabe von fluency—kann wertvolle Informationen für psychische Gesundheit Profis über psychische Erkrankungen symptombelastung und Rückfall.
Die neue Wissenschaft der ‚digital phänotypisierung‘ mit den Daten aus smart-Geräte zu bauen, die eine reichhaltige, personalisierte digitale Bild des Verhaltens, der track-Marker der depression und Angst, und entwickeln neue Wege, um die Krankheit zu diagnostizieren, wählen Sie effektive Behandlungen und Rückfall erkennen, bevor es Auftritt.
Die Prinzipien der digitalen phänotypisierung werden bereits genutzt von Forschern in der ganzen Welt. Die Forschung, durchgeführt von Forschern in Dänemark zeigt, wie smartphone-Technologie kann Vorhersagen Rückfall unter die Menschen mit der bipolaren Störung mit Veränderungen, wie Anrufe und SMS-Nachrichten gesendet werden. Lokal, Black Dog Institute verwendet hat, maschinelles lernen zur Erkennung Twitter-Nutzer, bei denen die Gefahr von Selbstmord durch die Identifizierung der Selbstmord-bezogene Beiträge.
Die Beurteilung der führende Autor, Black Dog Institute Research Fellow in Health Informatics, Dr.-Kit Huckvale, sagte die Idee, dass diese Daten könnten verwendet werden, um zu bauen ein umfassendes Bild der psychischen Gesundheit ist ein potenziell revolutionäres Konzept.
„Heute, ärzte und psychische Gesundheit Forscher haben ein unvollständiges Bild von dem, was Menschen erleben vor und während der psychischen Erkrankung. Dieses unvollständige Bild bedeutet echte Herausforderungen für die Diagnose, überwachung und zu wissen, welche Behandlungen sind wahrscheinlich zu arbeiten,“ sagte Dr. Huckvale.
„Digital phänotypisierung helfen uns, eine Objektive, hochauflösende Abbildung von Verhalten, die umfassender ist als self-report-Informationen. Denn smartphones sind immer und immer weiter, können wir diese Informationen sammeln sich unauffällig und ohne eine erhebliche Belastung für Einzelpersonen.
„Niemand will definiert werden, die durch Ihre Krankheit. Wir wissen, dass Menschen, die wollen einfach nur mit Ihrem Leben. Stellen Sie sich ein smart-app ‚buddy‘, die Schultern, die die Last halten Registerkarten Sie auf, Ihre Bedingung und nur die Rohre, wenn sich etwas ändert. Dies ist die Art von step change in self-management, das digital-phänotypisierung ermöglichen.“
Neben der Bereitstellung Gründliche und unvoreingenommene Daten, die Beurteilung skizziert, wie diese das erleben psychischer Erkrankung können auch profitieren von der digitalen phänotypisierung, wenn gepaart mit personalisierten Behandlungen und digitalen Therapien.
„Basierend darauf, wie Individuen interagieren, online -, digital-phänotypisierung verwendet werden können, um zu helfen maßgeschneiderte Beratung und Betreuung angeboten, die durch die eHealth-apps, oder es kann verwendet werden, um maßgeschneiderte, wie eine eHealth-app sieht und interagiert mit den einzelnen“, sagte Dr. Huckvale.
Mit den potentiell positiven Auswirkungen für Patienten mit-psychischen Störungen, als auch für Forscher und psychische Gesundheit Profis, Black Dog Institute ist auf der Suche an Möglichkeiten, digitale phänotypisierung eine allgemein zugängliche klinische Werkzeug, das helfen kann, künftige Forschungs-und Behandlungsmethoden für psychische Erkrankungen.
Eine wesentliche Komponente des Black Dog Institute vision ist die Errichtung einer Digitalen Phänotypisierung Bank—eine neue nationale Ressource, enthält die Signale von tausenden von Individuen. Die Bank bezweckt die Beschleunigung der kooperativen Forschung mit der psychischen Gesundheit Spezialisten, computer science und machine-learning-Experten, Patienten-und öffentliche Vertreter und der Gesundheitsversorgung Organisationen.
Black Dog-Institut-Direktor und Chief Scientist und Interim Joint CEO der Mindgardens Neuroscience Network, Scientia Professor Helen Christensen, sagt der Entwicklung des Digitalen Phänotyp Bank ist zwingend notwendig, um Fortschritte in der psychischen Gesundheit Forschung.
„Wie biobanken, eine Digitale Phänotyp bank könnte helfen, beschleunigen das Tempo der Zukunft Durchbrüche in der Förderung interdisziplinärer Zusammenarbeit und Hilfe in den Bau von robusten datasets, die uns helfen, besser zu verstehen, die Marker für psychische Erkrankungen Ausbruch und Rückfall“, sagte Christensen.