Neue Forschungen von Professor Itamar Kahn, Direktor des Gehirn-Systeme Organisation in Gesundheit und Krankheit Labor in der Technion-Rappaport Fakultät für Medizin, in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus Frankreich und den USA, zeigt die Bedeutung der personalisierten Gehirn-Modelle. Das Forschungsteam die Ergebnisse zeigen, dass individuelle Variationen im Gehirn des strukturellen connectome (Karte der neuronalen verbindungen) definieren eines einzelnen strukturellen Fingerabdruck mit einem direkten Einfluss auf die funktionale Organisation der einzelnen Gehirne.
Die bahnbrechende Forschung, die „Individuellen und strukturellen Merkmale beschränken, die Maus functional connectome,“ wurde veröffentlicht in PNAS, die offizielle Zeitschrift der National Academy of Sciences der Vereinigten Staaten. Technion MD/Ph. D. Kandidat Eyal Bergmann und der Université d ‚ Aix-Marseille Doktorand Francesca Melozzi waren führen co-Autoren.
Durch die Verwendung eines connectome-basierte Modell-Ansatz, Prof. Kahn und seine Partner hatten zum Ziel, zu verstehen, die funktionelle Organisation des Gehirns durch die Modellierung, das Gehirn als ein dynamisches system, dann das Studium, wie die funktionale Architektur erhebt sich aus der zugrunde liegenden strukturellen Skelett. Unter Ausnutzung der Mäuse-Studien, die Sie untersuchten systematisch den informativen Inhalt der verschiedenen strukturellen Merkmale in der Erläuterung der Entstehung der funktionalen lieben.
Ganze Gehirn-Dynamik intuitiv sind abhängig von der internen Verdrahtung des Gehirns; aber in welchem Umfang die einzelnen strukturellen connectome seinerseits die entsprechende functional connectome ist unbekannt, obwohl deren Bedeutung unbestritten ist. Nach dem Erwerb von strukturellen MRT-Daten von einzelnen Mäusen, die Forscher virtualisierten Ihr Gehirn Netzwerke und simulierte silicofunctional MRT-Daten. Die theoretischen Ergebnisse wurden validiert gegen empirische wach funktionalen MRT-Daten, die aus der gleichen Mäuse. Als Ergebnis konnten die Forscher zeigen, dass die individuellen strukturellen Connectome Vorhersagen, die funktionale Organisation der einzelnen Gehirne.