Die National Institutes of Health ins Leben gerufen hat eine zentrale, sichere Enklave zu speichern und Studie große Mengen von medizinischen Aufnahme von Daten von Patienten mit coronavirus Krankheit über das Land. Es ist Teil der Bemühungen, genannt “ National COVID Collaborative Cohort (N3C), um den Wissenschaftlern helfen, analysieren diese Daten, die Krankheit zu verstehen und zu entwickeln Behandlungen. Diese Bemühung zielt darauf ab, zu verwandeln, klinische Informationen in wissen dringend benötigt, um zu studieren COVID-19, einschließlich der gesundheitlichen Risiko-Faktoren, die angeben, zu besseren oder schlechteren outcomes der Erkrankung und identifizieren potenziell wirksame Therapien.
Das N3C wird gefördert durch die National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS), Teil des NIH. Die initiative erstellen Sie ein analytics-Plattform systematisch zu sammeln klinischen, Labor-und diagnostischen Daten aus der health-care-provider-Organisationen Bundesweit. Es wird dann harmonisieren Sie die aggregierten Daten in einem standard-format, und macht es schnell für Forscher und Anbieter von Gesundheitsleistungen zu beschleunigen COVID-19 Forschung und liefern Informationen, die möglicherweise die Verbesserung der klinischen Versorgung. Eine demonstration der Plattform können eingesehen werden unter ncats.nih.gov/n3c.
Sie haben Zugriff zu einem zentralen Enklave in dieser Größenordnung wird helfen, Forscher und Gesundheitsdienstleister Antwort klinisch wichtige Fragen, die Sie zuvor nicht konnten, wie zum Beispiel „Können wir Vorhersagen, vielleicht brauchen die Dialyse aufgrund von Nierenversagen?“ oder „Wer müssen möglicherweise an ein Beatmungsgerät, weil der Lungen-Versagen?“ und „gibt es unterschiedliche Reaktionen des Patienten auf coronavirus-Infektion, erfordern unterschiedliche Therapien?“
„NCATS zunächst unterstützte die Entwicklung dieses innovativen kollaborativen Technologie-Plattform zu beschleunigen den Prozess des Verstehens, den Verlauf von Krankheiten und Interventionen zu identifizieren, um effektiv zu behandeln,“ sagte NCATS Direktor Christopher P. Austin, M. D. „Diese Plattform bereitgestellt wurde, zu stehen, diesen wichtigen COVID-19 Aufwand in einer Angelegenheit von Wochen, und wir erwarten, dass Sie dienen als Grundlage für die Bewältigung der künftigen öffentlichen Gesundheit Notfälle.“
Data access ist offen für alle zugelassenen Benutzer, unabhängig davon, ob Sie tragen Daten. Die Daten bereitgestellt werden NCATS als ein Begrenzter Datensatz (LDS), behält nur zwei von 18 HIPAA-Elemente definiert: health care provider Postleitzahl und das Datum der service.
NCATS, die dienen, als Verwalter der Daten ist die Einnahme mehrerer Sicherheits-und Datenschutz-Maßnahmen. Zum Beispiel, NCATS beaufsichtigt die Verwendung von N3C durch Benutzer-Registrierung, federated login-Daten verwenden, Vereinbarungen mit Institutionen und Nutzung von Daten Anfragen mit den Nutzern. Die Daten liegen und bleiben in NCATS‘ sicheren, cloud-basierten Datenbank-zertifiziert durch die Federal Risk and Authorization Management Program, oder FedRAMP, die standardisierte Bewertung, Autorisierung und fortlaufenden überwachung von cloud-Produkten und-Dienstleistungen, Gewährleistung der Validität der Daten während der Schutz der Privatsphäre des Patienten geschützt. Genehmigte Benutzer müssen das analysieren von Daten innerhalb der Plattform. Darüber hinaus N3C Daten werden nur für COVID-19 Forschungs-Zwecke, einschließlich der klinischen und translationalen Forschung und die überwachung der öffentlichen Gesundheit.
Die Informationen, die über das N3C-Enklave wird Reich in Umfang und Ausmaß. Es sind derzeit 35 Zusammenarbeit Standorte, die über das Land und die Plattform enthält vielfältige Daten von Personen getestet, für die COVID-19. Eine wesentliche Komponente ist die Harmonisierung der Daten, die sich die verschiedenen Möglichkeiten, einen Beitrag Krankenhäusern speichern von Patienten-Daten in einem gemeinsamen format zu ermöglichen zusammen ‚äpfel zu äpfeln‘ Analysen. Beitrag Seiten hinzufügen, Demographie, Symptome, Medikamente, Labor-test-Ergebnisse, und die Ergebnisse regelmäßig Daten über einen fünf-Jahres-Zeitraum, sodass sowohl die unmittelbaren und langfristigen Studie über die Auswirkungen von COVID-19 auf den Gesundheitszustand haben.
Die Plattform ist gebaut, um zu ermöglichen, machine-learning-Ansätze und rigorosen statistischen Analysen, die Identifizierung von verbindungen und Muster schneller als durch traditionelle Methoden. Diese advanced-analytics-Ansätze benötigen große, stabile Datensätze zu generieren, die statistisch Valide Ergebnisse und kann dazu führen, die gleichzeitige Erforschung von mehreren Fragen—und die Offenbarung des wahrscheinlich Antworten—auf eine leistungsfähige Skalierung.
„Die spannende Verwandlung diese Plattform stellt, ist die Bereitstellung einer Umgebung, wo die Daten und die power der Analysen können verwendet werden, von Forschern und Klinikern, um schnell prüfen und beantworten, neue COVID-19 Hypothesen“, sagte Warren A. Kibbe, Ph. D., Leiter der Translationalen Biomedizinischen informatik in der Abteilung von Biostatistik und Bioinformatik und chief data officer für den Herzog Cancer Institute.