Ein internationales team hat die Verbesserung der dengue-Infektion Ausbruch Vorhersagen, Hervorhebung der Herausforderungen, die Forscher konfrontiert, wenn Sie versuchen zu bauen erfolgreiche zukunftsmodelle.
Dengue-Fieber ist eine durch Stechmücken übertragene Virusinfektion, die am häufigsten gefunden in der Karibik, Nord-und Südamerika sowie Südostasien. Die Infektion ist in der Regel mild, kann aber auch dazu führen, eine schwere Grippe-ähnliche Symptome und kann lebensbedrohlich sein. Nach Angaben der World Health Organization, bis zu 100 Millionen Infektionen sind Schätzungen zufolge treten jährlich in über 100 Ländern setzen fast die Hälfte der Weltbevölkerung in Gefahr.
Große dengue-Epidemien treten alle zwei bis fünf Jahre, je nach Klima-Schwankungen. Derzeit gibt es keine definitive Behandlung, so Prävention ist gleichbedeutend mit einer Verringerung der Zahl der Menschen, die betroffen sind. Wenn die Wissenschaftler waren in der Lage, vorherzusagen, eine Epidemie, Gesundheitswesen wäre besser positioniert, um zu verhindern und zu kontrollieren.
Die US-Pandemie-Vorhersage und Prognose-Wissenschaft und-Technologie, Arbeitsgruppe gegründet, die das Dengue-Forecasting-Projekt im Jahr 2015. Sechzehn teams aus der ganzen Welt wurden Ihnen die gleichen dengue-Inzidenz-und Klimadaten für Iquitos, Peru und San Juan, Puerto Rico, um zu verstehen, die Universelle Treiber der Dengue-Epidemien. Kombinieren die Forscher die Krankheit und Klima Daten aus früheren Jahren und der aktuellen Saison in komplexen Modellen und versucht vorherzusagen, wie die Saison weiter vor dem auftreten von Ausbrüchen.
„Die Entwicklung von dengue-Prognosemodelle bislang herausfordernd“, erklärt der Hokkaido University Informatiker Matteo Convertino, die Leitung eines der sechzehn teams im Projekt. „Prognosen variieren oft unbeständig, so dass es schwierig zu vergleichen und zu bewerten, und Umwelt-Variablen sind oft gebunden schwach, um die Gesundheit der Bevölkerung zu erreichen.“
Das Dengue-Forecasting-Projekt versucht, diese Herausforderungen zu überwinden, indem drei klare Ziel Vorhersagen: die maximale wöchentliche Zahl der Fälle, in der Woche, wenn die maximale Fällen auftreten, und die Gesamtzahl der Fälle in einer Saison.
Die Modelle wurden dann getestet mit einem anderen bekannten Datensatz aus den gleichen Positionen, um zu sehen, wie genau Sie prognostizierten, dass die Epidemie Ziele. Keiner Tat sehr gut, aber die Leistungen im Allgemeinen verbessert, wie die Infektion Saison Fortgeschritten ist. Modelle, produziert ein ensemble von Prognosen durch die Daten mehrmals mit leicht unterschiedlichen Ansatzpunkte robust besser als Modelle, die nur einzelne Prognosen. Einige der Modelle wurden geschickt in der Herstellung von Prognosen für die einzelnen Jahreszeiten, so weit wie bis zu vier Monate im Voraus.
Die Ergebnisse, veröffentlicht in der Zeitschrift PNAS, markieren Sie die Schwierigkeiten in der Vorhersage von dengue-Epidemien, sogar in endemischen Gebieten mit deutlichen jahreszeitlichen übertragung Muster. Jedoch, die Ergebnisse betonen auch die Notwendigkeit zu rekonstruieren, mehrere Modelle, um mehr vollständig repräsentieren alle möglichen Epidemie-Bahnen, wie bei der Vorhersage von Klimaänderungen. Dies ist auch nützlich für die Erkundung konkurrierenden Hypothesen, wie Epidemien Arbeit.