Laut einer Umfrage im Auftrag von Sage Growth Partners, über 50% der Führungskräfte sind underwhelmed durch die Gesundheit der Bevölkerung management-Technologie, wie Sie sagen, Ihre aktuellen population Lösung nicht Ihren Bedürfnissen entsprechen. Diese hat gezeigt, dass es dringenden Bedarf für effektive Analysen und Daten, die eingebettet werden in die Gesundheit der Bevölkerung-Lösungen, vor allem inmitten der Corona-Virus-Pandemie.
Professor Mahmood Adil, bietet know-how bei der Nutzung von umfassenden nationalen Gesundheits -, Daten -, digital-und informatik-Fähigkeit zu entwickeln, die angewandten Gesundheits-intelligence für die Verbesserung von klinischen Ergebnissen, die Bereitstellung effektiver patient und die Gesundheit der Bevölkerung Dienstleistungen in Schottland und weltweit.
Im September wird er eine Rede auf der HIMSS & Gesundheit 2.0 europäischen Digitalen Veranstaltung zu dem Thema “ From Data to Action: die Gesundheit der Bevölkerung Management.‘
In diesem interview für die Healthcare-IT-News (HITN), Adil, spricht über den aktuellen Zustand der Gesundheit der Bevölkerung Daten und umsetzbare Möglichkeiten zur Einbettung in das Gesundheitssystem.
Dieses interview wurde bearbeitet für Länge und Klarheit.
HITN: Können Sie start off durch die Definition des Begriffs Gesundheit der Bevölkerung management für unsere Leser?
Adil: Wenn wir die NHS (UK) als ein Beispiel, im Jahr 1948 die meisten der Herausforderungen für die Gesundheit wurden akute Herausforderungen und es war episodische Gesundheit, so dass die meisten der Zeit, die Sie bekommen, ins Krankenhaus eingeliefert, die entweder für eine chirurgische oder akute medizinische Ursachen haben. Fast forward bis zum Jahr 2020 auf über 25% unserer Bevölkerung haben chronische Krankheiten. Das ist fast ein Viertel der Bevölkerung. Die Gesundheit der Bevölkerung management ist das Verständnis der Gesundheit der Bevölkerung muss durch big data und die Bereitstellung von Evidenz-basierten Daten-gesteuerte Interventionen, die zum erreichen der gewünschten gesundheitlichen Ergebnisse für Untergruppen der Bevölkerung mit ähnlichen Bedürfnissen, anstatt nur für die Individuen. Zum Beispiel, das Management chronischer Erkrankungen in der älteren Bevölkerung. Mit den Ressourcen die wir haben bei der hand, wir haben keine Wahl außer zu gehen für die Gesundheit der Bevölkerung management und das bedeutet, dass Sie benötigen, um die Daten zu tun, die das Risikoprofil der Bevölkerung und haben dann eine Bevölkerung-basierte intervention planen, die Ergebnisse zu verbessern.
HITN: Einige Studien haben gezeigt, dass im Gesundheitswesen Führer wollen analytics und Koordination der Pflege Funktionalitäten eingebettet in Ihre Gesundheit der Bevölkerung management-Lösungen. Was sind die umsetzbaren Möglichkeiten, um diese zu verbessern, nach vorne gehen und um die effektive population data management?
Adil: Population health management hat ein paar Maße und so, wenn wir reden über umsetzbare Möglichkeiten, die wir brauchen, um zu verstehen, dass diese Dimensionen sehr deutlich. Eine dimension ist die Notwendigkeit, denken über big data, weil es bedeutet, dass, wenn wir wollen, schauen Sie sich die Bevölkerung, die wir brauchen, um zu verstehen, welche Art von Daten wir sammeln und analysieren. Die andere dimension ist die Implementierung von KI und dem maschinellen lernen, um es zu ändern in die angewandte Intelligenz. Über die Jahre haben wir sammelten eine Menge Daten und eine Vielzahl von es. Wenn jemand will, um zu schauen, umsetzbare Möglichkeiten, Dinge zu verbessern, wir müssen schauen, auf welche Art von Belastbarkeit und Leistungsfähigkeit haben wir auf machine learning und AI zu stellen angewendet intelligence-Experten, politische Entscheidungsträger, Patienten und die öffentlichkeit.
Der andere Faktor ist big data. AI kann Ihnen den Diagnosen, welche Art von problem der Bevölkerung ist und was Ihre Gesundheitsversorgung Bedürfnisse sind. Es kann Ihnen nicht die Lösung. Die Lösung muss von den Führern und, die Lösung muss umfassen einige digitale Lösungen.
Mobiltelefone können verwendet werden, wie digitale Werkzeuge für die intervention. Wir müssen sehr innovativ, wie können wir am besten nutzen die anderen die digitalen Technologien zur Verbesserung der Ergebnisse der die Gesundheit der Bevölkerung Analyse.
Nicht zuletzt müssen wir daran arbeiten, stromaufwärts Suche, die auf Prävention. Die meisten der Zeit, wenn ein patient bereits zu einem Patienten, zu mir, ist es zu spät. Im Gegenteil, wenn Sie die Arbeit auf die Gesundheit der Bevölkerung management können wir erkennen, welcher Teil der Bevölkerung ist hohen Risiko. Zum Beispiel, Fettleibigkeit bei Kindern, da es über 400 Millionen fettleibigen Kinder in der Welt. Wir können auch schauen, wie man am besten mit Ihnen arbeiten Sie im Voraus, so dass Sie nicht die Entwicklung bestimmter Krankheiten wie diabetes später im Leben, und wenn Sie es erhalten, sollten Sie haben die Werkzeuge, um es richtig handhaben und keine weiteren Komplikationen so weit wie möglich.
HITN: Wie können Daten-sharing entwickeln, die Gesundheit der Bevölkerung management?
Adil: Es gibt drei große Gruppen von Faktoren, die die Verbesserung der gesundheitlichen Ergebnisse. Erstens, eine gute Gesundheit-Dienst, wie viele andere Länder in Europa und Amerika. Allerdings, Gesundheitswesen spielt nur 25% in der Rolle zur Verbesserung der gesundheitlichen Ergebnisse. Die Leute denken oft, dass, wenn ein Land verfügt über die besten Krankenhäuser dann hat das Land die Gesundheit der Bevölkerung ist besser als die andere, aber das ist nicht wahr. Ein gutes Beispiel ist Amerika. Sie haben viele der besten Krankenhäuser der Welt, aber das Land insgesamt die Gesundheit der Bevölkerung-Ergebnisse sind nicht gut.
Der andere wichtige Faktor ist der lebensstil, Bedeutungsebenen von Rauchen, trinken und Bewegung innerhalb einer population. Wenn wir nicht imstande sind, deal mit lifestyle-Probleme, selbst mit den besten der besten Krankenhäuser sind nicht in der Lage zur Verbesserung der gesundheitlichen Ergebnisse. Allgemein gesprochen, lifestyle-macht 30%, Gesundheitswesen bis 25% und breiteren Determinanten von Gesundheit-make-up 40% zur Verbesserung von gesundheitsergebnissen. Dies sind Faktoren, die wir ignorierten in der Vergangenheit, aber wir können nicht ignorieren, in der Zukunft.
Breiteren Determinanten sind der Schlüssel, wie Einkommen, Beschäftigung, Bildung, Wohnungswesen und Kriminalität. Menschen oft nicht sehen, dass Sie direkt mit der Gesundheit zu tun. Ein Beispiel ist COVID-19. Wenn man sich die Ergebnisse der Pandemie-Patienten zugelassen sind, zu den gleichen Krankenhäusern, die beste Versorgung, sondern das Ergebnis der Patienten aus benachteiligten Gegenden ein höheres Maß an Mortalität. Wir brauchen, um zu berücksichtigen Gesundheitswesen, lifestyle und breiteren Determinanten von Gesundheit zur gleichen Zeit. Dies ist der Grund, warum wir sollten beginnen, Daten zu sammeln auf allen drei.
Ein weiterer Aspekt ist die sekundäre Verwendung der Daten und Weitergabe von Daten, die auf lifestyle-Faktoren. Es ist wichtig, Menschen zu ermutigen, ermöglichen die gemeinsame Nutzung Ihrer Gesundheitsdaten für die Forschung und innovation Zwecke.
HITN: In welcher Weise wird von predictive analysis verwendet wird, besonders beim Blick auf Gesellschaftliche Fragen?
Adil: Ein gutes Beispiel aus der Praxis ist, wir haben einen prädiktiven Analyse-tool in Schottland genannt, die Schottische Patienten mit Risiko von Rückübernahme-und Eintritt (SPARRA). Die Bevölkerung von Schottland, 5,3 Millionen, und wir sammeln eine Vielzahl von Gesundheits-Daten über jede person, die das Leben in Schottland. SPARRA nutzen, dass Daten zu tun predictive analytics auf jeder in Schottland, das zeigt die Chancen, die person sich ins Krankenhaus eingeliefert nächsten Jahr. Diese „predictive analytics“ Informationen, die bereitgestellt wird, um alle Allgemeinmediziner, schauen Sie auf Ihre Risiko-score, und dann Sie in Kontakt mit hoch-Risiko-Patienten im Voraus, so können Sie proaktiv verwalten, die Sie in der Gemeinschaft.
HITN: Schottland wird gesagt, einige der besten Gesundheit service-Daten verfügbar überall in der Welt, mit nur wenigen anderen Ländern, die Informationen, die kombiniert eine hohe Qualität der Daten, die Konsistenz und die nationale Abdeckung. Beim Blick in andere Länder zeigt, welche Verbesserungen denken Sie, kann gemacht werden? Was sind die Lektionen, die wir lernen können?
Adil: Wir brauchen drei Arten von Daten zur Verbesserung der Gesundheit der Bevölkerung management: lebensstil, soziale Determinanten und gesundheitliche Dienstleistungen. In Schottland haben wir die Daten auf alle drei und es ist sehr umfassend. Die Frage, die wir brauchen, zu Fragen ist, ist es wichtig, dass wir Daten benötigen oder angewendet Gesundheit Intelligenz? Ändern von Daten in die angewandte Gesundheits-Intelligenz ist der Schlüssel zum Erfolg – und das ist, was wir sind gut in Schottland.
Die erste Lektion, die andere Länder lernen könnten, ist, die Möglichkeiten zum verschieben von Volumen zu Wert. Wenn Sie möchten, um Wert zu schaffen, müssen Sie zur Verbesserung der Ergebnisse der Gesundheitsversorgung der Bevölkerung. Gesundheit bedeutet den physischen, sozialen und psychischen Wohlbefindens der Bevölkerung. Wenn Sie wollen, dieses Ziel zu erreichen können Sie nicht nur halten Sie das sammeln von mehr Daten, sondern muss sich ändern in die angewandte Gesundheits-Intelligenz.
In vielen Ländern sind die Daten reichen und die Intelligenz der Armen. Wir sammeln eine Menge von Daten, aber sind nicht in der Lage zu ändern, um die value proposition und die Art und Weise, die wir tun, ist, indem Sie sehr klar das problem, das wir lösen müssen. Angewandte Intelligenz abhängig ist, auf welche Frage oder problem Sie versuchen zu lösen. Dies ist ein Zyklus in dem Sie müssen sehr klar über. Was sind Ihre Gesundheit der Bevölkerung management-Probleme? Welche Art von Daten sind Sie in der Lage zu sammeln? Wie man am besten Sie verwenden, die Daten für eine Intelligenz? Wie Sie teilen Sie es mit der key-stakeholder und politische Entscheidungsträger, um die Ergebnisse verbessert werden?
HITN: Welche Art von innovation und Entwicklung können wir uns freuen in diesem Bereich? Was sind Ihre Hoffnungen für die Zukunft?
Adil: ich würde sagen, die Zukunft ist hell. Ich sage immer, dass die Zeit gekommen ist, um uns zu bewegen, von einem Stethoskop, um die Daten zu Umfang. Wir sammeln eine Menge Daten, aber wir sind nicht in der Lage, es zu benutzen, Verbesserung der Gesundheit der Bevölkerung management. Daten Anwendungsbereich hilft zu geben, Einsicht und diagnostiziert das Problem und trägt zur Verbesserung der Ergebnisse bei der Bevölkerung. Durch die Verwendung von machine learning und AI, wir sollten in der Lage sein zu sagen, wie man am besten einer bestimmten population bekommen können verwaltet werden, so dass Ihre Ergebnisse bekommen verbessert.
Drug Unternehmen sind die Entwicklung von personalisierten Medikamenten, die sehr spezifisch sind oder für Einzelpersonen relevant. Durch die Kombination von Genom -, klinische -, lifestyle-Daten und breiteren Determinanten von datasets, die wir erstellen konnten, die Präzision der Bevölkerung management “ führende prädiktive, personalisierte und proaktive Prävention – das wäre eine tolle innovation. Ein element der innovation geschieht bereits in den Vereinigten arabischen emiraten und anderen Ländern.
Die andere innovation, die ich fühle, ist wichtig ist die Entwicklung von “ data literacy bei den Gesundheitsberufen und den ärzten. Sie werden feststellen, dass in einer Welt, wo alles ist-Daten, insbesondere im Gesundheits-Sektor, wie gezeigt, während COVID-19, leider war unsere Belegschaft data literacy ist sehr schlecht in Bezug darauf, wie Sie darauf zugreifen, verstehen und nutzen der Daten. Wir brauchen, um unsere Profis‘ Verständnis von Daten-und gesundheitsinformatik, so dass, wenn wir Ihnen die digitalen Werkzeuge, die Sie sollten in der Lage sein, um Sie effektiv nutzen zu verbessern, die Personen wie auch die Bevölkerung auf die gesundheitlichen Ergebnisse.
Die Entwicklung dieser und anderer Neuerungen ist meine mission. Der HIMSS-Konferenz ist eine hervorragende Plattform, um meine Ideen, andere motivieren und co-erstellen von digitalen Lösungen zur Verbesserung der Gesundheit der Bevölkerung management der ganzen Welt.
Vielen Dank für Ihre Zeit. Mehr Informationen über HIMSS & Gesundheit 2.0 europäischen Digitalen Event (7-11 September 2020) können hier gefunden werden.