Neue digital-filter-Ansatz zielt auf die Verbesserung der chemischen Messungen: – Technologie könnte dazu beitragen, neuartige Medikamente für klinische Studien schneller

Genaue Messungen sind entscheidend für die Entdeckung, Entwicklung und Verwendung von Medikamenten. Wichtige finanzielle und wissenschaftliche Entscheidungen in der Pharma-Firmen sind informiert durch die Ergebnisse der chemischen und biologischen Analysen. Auch leichte mess-Schwankungen können hinzufügen, Unsicherheit und Risiko, die in diesen high-stakes-Entscheidungen.

Ein Purdue University professor und expert in measurement science hat ein team um die Gestaltung des neuen filters darauf ausgerichtet sind, dass Drogen-Entwickler und-Forscher erstellen genauere Messungen früh in der Arzneimittel-Entwicklung Phase, die letztlich dazu beitragen, ein Medikament für klinische Studien schneller.

Garth Simpson, professor für analytische und physikalische Chemie in Purdue College of Science, erstellt der filter als Teil seiner Arbeit mit der Merck-Purdue Center for Measurement Science. Die akademisch-industrielle Partnerschaft, die begann im Jahr 2017, ist fokussiert auf die Entwicklung von Technologie zur Verbesserung der Arzneimittelherstellung und Rezeptur zur Unterstützung der pharma-Industrie in der Ausarbeitung drug discovery and delivery. Nach Angaben der Food and Drug Administration, können es auch 10 bis 15 Jahre oder mehr zu bewegen, ein Medikament von der Entdeckung an die öffentlichkeit.

Die Technologie ist veröffentlicht in der März-25 Auflage der Analytischen Chemie.

„Dieses Zentrum bietet real-Welt-Prüfstände für die Validierung von neuen Technologie in Bezug auf die Chemische Messungen,“ Simpson sagte. „Unsere neueste Entwicklung ist das neuartige filter-design für digitale Dekonvolution, das uns hilft, entfernen Sie die timing-Artefakte, die sich aus der response-Funktion des Gerätes verwenden wir zur Datenerfassung.“

Simpson sagte, jeder praktischen Messung einer Veranstaltung, einschließlich derer, die für drug discovery, ist immer eine Kombination aus dem Ereignis selbst und die Reaktion des Messgerätes. Er sagte, die meisten verwendeten algorithmen zur Korrektur der Antwort-Funktion des Gerätes erfordern sehr viel wissen über das instrument selbst.

„Unsere digital-filter-Ansatz nur erfordert, dass ein Benutzer die Daten haben,“ Simpson sagte. „Unsere filter und der Algorithmus dann die Verwendung von nicht-negativen matrix-Faktorisierung über kurze Abschnitte von Daten erlauben die Analyse von Daten-sets, die sind zu groß, um sich durch andere konventionelle Ansätze.“

Der filter nutzt mathematische Formeln zu analysieren und zu organisieren, die Daten, die manchmal enthält Millionen von einzelnen Daten Punkte, in brauchbare Sätze für Forscher und den Medikamenten-Entwicklern.

Simpson sagte der Purdue-filter kann verwendet werden für Messungen in der Mikroskopie, Chromatographie und triboluminescence, alle, die in den frühen Phasen der Medikamentenentwicklung zu bestimmen, welche Moleküle zeigen das größte Potenzial, um voranzukommen, um klinische Studien.

Simpson hat zusammen mit der Purdue University Office of Technology Commercialization, patent seine mess-science-Technologien. Sein Forschungsteam ist auf der Suche nach zusätzlichen Forscher und Partner eine Lizenz zur Nutzung der Technologien.

Ihre Arbeit orientiert sich an der Purdue Riesigen Sprüngen, feier, Feiern die weltweiten Fortschritte in der Gesundheit und künstliche Intelligenz als Teil der Purdue 150-jähriges bestehen. Das sind zwei der vier Themen, von der einjährigen feier ‚ s Ideas Festival, entworfen, um zu präsentieren, Purdue-Universität als geistiges Zentrum die Reale Probleme zu lösen.