Mithilfe von Daten aus der UK Biobank und der Vanderbilt die BioVU, eine neue Studie in der Zeitschrift Molecular Psychiatry findet, dass etwa 4 Prozent der Selbstmordversuch Risiko ist gefangen von Genotyp-Daten.
„Erblichkeit Schätzungen dieser Art versuchen zu quantifizieren, die Teil einer bestimmten Eigenschaft, die dazu beigetragen, durch die Genetik“, sagte Douglas Ruderfer, Ph. D., MS, Vanderbilt University Medical Center Genetiker, der die Studie leitete.
Der Befund ist bemerkenswert, festzustellen, dass erhebliche Erblichkeit für Suizidversuch Risiko gemessen werden kann mit Hilfe Genotyp-Daten. Weiter zu prüfen, das Risiko, die Studie verwendet auch genetische Korrelation, genome-wide association und polygene Risiko-scoring.
„Zusammen genommen, unsere Ergebnisse sind ein Beleg dafür, dass die zugrunde liegenden genetischen Risiko für Selbstmord vorliegt, können wir beziffern es mit Genotyp-Daten, es ist vererblich, über zwei sehr unterschiedliche Proben, und wir können mit diesem völlig neuen Ansatz zur Steigerung der statistischen power, damit wir weiter unser Verständnis der Biologie von Selbstmord und andere wichtige aber schwierig-zu-Studie Merkmale,“ Ruderfer sagte.
Die Studie präsentiert eine neue Strategie für die Messung der genetische Risiko, wenn das Ergebnis für den Patienten sind weniger Häufig oder mehr schwer zu fassen: anstatt sich auf eine große Zahl von Patienten mit dem Ergebnis von Interesse, die Nutzung der klinischen Daten und ein prädiktives Modell zuweisen einer Wahrscheinlichkeit zu jedem Patienten für dieses Ergebnis.
„Wenn man zeigen kann, dass die Leistung des Modells und Kalibrierung gut sind, können Sie konvertieren, um ein quantitatives Maß für das Ergebnis. Und was aufregend ist, dann brauchen Sie nicht zu prüfen, mehr Fälle zur Erhöhung der statistischen power, die Sie gerade brauchen, um erhöhen Sie Ihre sample size“, sagte Ruderfer, assistant professor der Medizin, Psychiatrie und Verhaltensforschung und Biomedizinische informatik.
Er trat in der Studie von Forschern aus VUMC, Stanford und an der Florida State University, unter Ihnen VUMC s Colin Walsh, MD, MA, dessen Selbstmordversuch Vorhersage-Algorithmus wurde erstmals berichtet im Jahr 2017. Walsh und Kollegen an der FSU entwickelt, die es mithilfe von machine-learning-und Retrospektive elektronische Gesundheits-Daten aufzeichnen.
Für diese Studie, die von der UK Biobank die Forscher verwendeten Genotypen der 337,199 de-identifiziert Personen, die eine Teilmenge von denen aufgefordert worden waren, „Haben Sie sich selbst geschadet mit der Absicht, das Ende Ihres Lebens?“ Einige 2,433 Personen hatte, antwortete „ja.“
In BioVU, wo de-identifizierten Genotypen und elektronischen Patientenakten verknüpft sind, haben die Forscher gemessen, die Wahrscheinlichkeit von Selbstmord-Versuch in 24,546 Personen.
Bei 4,6 Prozent, die Schätzung der Erblichkeit von BioVU für die Wahrscheinlichkeit von Selbstmord Versuch war ganz in der Nähe des 3,5 Prozent geschätzte Erblichkeit von selbst berichteten Selbstmord Versuch, aus der UK Biobank.
Die genetische Korrelation misst die überlappung des genetischen Risikos zwischen zwei traits über eine Bevölkerung. Zwischen Suizidversuch und Suizidversuch Wahrscheinlichkeit, fanden die Forscher sehr hohe genetische Korrelation, in der 70 bis 100 Prozent reichen.
Sie sah auch für Patienten Merkmale genetisch korreliert mit der versuchten Selbstmord und die Wahrscheinlichkeit von Selbstmord Versuch, drehen Sie Schlaflosigkeit, ein Alter der Frau bei der ersten Geburt (jüngere Mütter sind wahrscheinlicher, Selbstmord zu versuchen), Depressionen, Neurosen, Schizophrenie und ein Korb mit psychiatrischen Erkrankungen bekannt, wie die PGC-Kreuz-Störung.
Genome-wide association aufgedreht, keine genetischen smoking gun, das heißt, diese Studie fand keinen einzigen genetischen Varianten, die zeigten signifikante Assoziation mit Suizidversuchen auf der Genom-Ebene in beiden Daten-sets.