Automatisierte externe Defibrillatoren (AEDs) sind oft in Bereichen mit geringem Risiko und ist möglicherweise nicht verfügbar während bestimmter Zeiten des Tages. Bestimmen Sie den optimalen Standort für AED-Geräte, die ein vermehrtes defibrillation durch die Zuschauer und erhöht das überleben in diesen erleben out-of-hospital cardiac arrest (OHCA), entsprechend der Forschung veröffentlicht heute in der Journal of the American College of Cardiology.
Die Verwendung von öffentlich zugänglichen AEDs ist in Verbindung mit deutlich besseren Ergebnissen bei Patienten mit OHCA so lange, wie Sie verfügbar sind in einer Zeit der not.
Studie Forscher verwendeten computer-Modellen zur Bestimmung der optimalen Platzierung von AEDs in Kopenhagen. Diese in—silico-oder computer-simulierten—Studie ahmten einer randomisierten klinischen Studie. Das design der Studie ist schnell und kostengünstig und erlaubt Forschern, die Durchführung einer Studie für längere Zeit und enthalten eine Steuerung, die möglicherweise nicht andernfalls möglich sein. Dies ist die erste in silico-Studie zur Untersuchung AED intervention.
Mit Hilfe der historischen Daten, waren Sie in der Lage, um zu bestimmen, Orten, wo OHCAs häufiger auftreten, und verglichen Sie gegen real AED-Bereitstellungen. OHCAs auftreten von Januar 1994—September 2007 wurden zum Training der Modelle und OHCAs der Studie im Zeitraum von Oktober 2007—Dezember 2016 analysiert wurden. Die Studie nur aufgenommen OHCAs, die aufgetreten sind, an öffentlichen Orten.
„Unsere Studie design gewährleistet, dass die Optimierung die Methoden waren nicht Begünstigten im Vergleich zur realen AED-Platzierungen,“ sagte Studie Autor Timothy C. Y. Chan, Ph. D., Canada Research Chair in Roman-Optimierung und Analytics im Gesundheitswesen und Direktor des Zentrum für Healthcare Engineering an der University of Toronto. „Die Optimierung der Modelle gelegt, die gleiche Anzahl von AEDs jeden Monat, die gestellt wurden, in der Realität.“
Die Forscher implementierten zwei AED-Platzierung Richtlinien als Interventionen. Intervention No. 1 platziert AED-Geräte im Gebäude basierend auf Standort und Betriebsstunden, während der intervention No. 2 platziert AEDs außerhalb aufgrund der Lage und unter der Annahme 24/7 Erreichbarkeit. Die Kontrollgruppe umfasste alle real, – AED Praktika in Kopenhagen während der Studie Periode. Der primäre Endpunkt war die Gesamtzahl der OHCAs, die aufgetreten sind, die innerhalb einer 100m-geraden, gleich einem 150m Fußweg, von einem verfügbaren AED.
Während die eigentliche AEDs bedeckt 22 Prozent aller OHCAs während der Studie, die von der intervention No. 1 und No. 2 müsste bedeckt mit 33,4 Prozent und 43,1 Prozent. Diese Erhöhungen betrugen die relativen coverage-Gewinne von 52 Prozent und 95.9 Prozent, beziehungsweise.
„Unsere Ergebnisse zeigen, dass, wenn wir gehen konnte, zurück in die Zeit der historischen Gründung des AED-Programm in Kopenhagen und Platz AEDs in übereinstimmung mit unseren besten Optimierungs-Modell würden wir erzielt haben, fast das doppelte der OHCA-Abdeckung, die erreicht wurde, in der Realität in den nachfolgenden neun Jahren“, sagte Chan. „Unsere Aufnahme von zwei Optimierungs-Ansätze unterstreicht den potenziellen nutzen von der Verbesserung der AED die Erreichbarkeit und Platzierung, als auch mit AED Netzwerke entwickelt, die von einem zentralen Entscheidungsträger.“
Die Forscher auch festgestellt, dass Zuschauer defibrillation erhöht signifikant von 14,7 Prozent in der Kontrollgruppe auf 22,5 Prozent für eine intervention No. 1 und 26,9 Prozent der für eine intervention No. 2. Vorhergesagte 30-Tage-überleben stieg von 31.3 Prozent in der Kontrollgruppe auf 34.7 Prozent der für eine intervention No. 1 und 35,4 Prozent der für eine intervention No. 2.
Diese Resultate stehen in Einklang mit vorherigen Studien haben gezeigt, dass eine positive Korrelation zwischen der Distanz zu einem AED und die Ergebnisse von bystander defibrillation und überleben.
Die Optimierung der Modelle in dieser Studie wurden ursprünglich entwickelt für den Einsatz in Toronto, eine Stadt mit verschiedenen OHCA-Inzidenz, Stadt, Struktur und Bevölkerung Besonderheiten im Vergleich zu Kopenhagen. Nach Ansicht der Autoren, diese Ergebnisse bieten somit eine weitere Bestätigung für die verallgemeinerbarkeit der Optimierung der Modelle für die AED-Platzierung.