Neue Ebola-übertragung Modell vorhergesagt neuesten Uganda Fällen

Eine neue Risiko-assessment-Modells für die übertragung von Ebola genau vorausgesagt werden, Ihre Verbreitung in der Republik Uganda, nach der Kansas State University Forscher, die es entwickelt.

Caterina Scoglio, professor, und Mahbubul Riad, Doktorand, beide im Mike Wiegers Department of Electrical and Computer Engineering an der Carl R. Eis College of Engineering an der Kansas State University; Musa Sekamatte und Issa Makumbi in Uganda Ministerium für Gesundheit; und Felix Ocom mit der Welt-Gesundheits-Organisation in Uganda, veröffentlicht „die Risikobewertung des Ebola-virus-Krankheit breitet sich in Uganda mit einem mehrschichtigen zeitlichen Netzwerk“ in bioRxiv am Mai 23.

Das Papier beschreibt ein neues Modell, um besser Vorhersagen, wie sich Krankheiten wie Ebola verbreiten. Das Modell kombiniert Daten von Personen, die ständigen Kontakte wie Familie und co-Arbeiter—mit Ihren temporären Kontakte—wie zum Beispiel Menschen auf einem Markt oder während der Reise begegnet. Nach Scoglio, soll das Modell verwendet werden, als ein Risiko-assessment-tool zur Vorbereitung und Verteilung von Ressourcen, aber es wurde auch genau so weit über den Transport von Ebola in der Demokratischen Republik Kongo, in Uganda.

„Dies ist eine neue Art von Modell,“ Scoglio sagte. „Da wir betrachten die Bewegung von Daten neben ständigen Kontakten, sahen wir, dass nicht nur die Bezirke direkt angrenzenden Kongo in Gefahr aber, dass die Bezirke auf den Weg zu einigen wichtigen ugandischen Ziele sind in Gefahr.“

Im Jahr 2018, Scoglio und Ihre Mitarbeiter arbeiteten mit ugandischen Beamten zu sammeln Bewegungsdaten zu-Modell den Krankheitsverlauf und die Bereiche am stärksten gefährdet. Nach dem Modell, das Kasese district war die höchste Gefahr Bereich für eine infizierte person Einreise in das Land. Die Forscher verwendeten das Modell zu erstellen, eine 150-Tage-simulation möglich, das Fortschreiten der Krankheit in Uganda und produziert eine Karte von 23 ugandischen Distrikten gefährdet.

Das spezifische Szenario in der simulation verwendeten ähnlich ist, um die tatsächlichen Ereignisse so weit. Nach der Uganda Gesundheitsministerium 18. Juni-release gibt es drei bestätigte Fälle von Ebola in travelers to Uganda—alle aus einer Familie, die in das Land an der Kasese district Grenze.

„Die Risikobewertung Karten können verwendet werden, zuordnen und verteilen von begrenzten Ressourcen“, sagte Scoglio. „In Uganda gibt es über 4.000 Dosen des neuen Ebola-Impfstoff. Sie impfen die Gesundheit der Arbeitnehmer, die Kommunikation darüber, wie Sie verhindern Sie die Verbreitung von Krankheiten und Beratung von Menschen zu begrenzen Reisen in Gebieten mit hohem Risiko. Wir haben viel Respekt und Bewunderung für Sie, wie Uganda organisiert der Bereitschaft und nun die Antwort.“

Die Forscher verwendeten die simulation von Ebola in Uganda testen Sie Ihr Modell, weil es eine Menge Verkehr in das Land von der Demokratischen Republik Kongo für das Gesundheitswesen, der Handel und der Zuflucht. Ebola ist hoch ansteckend durch physischen Kontakt mit infizierten und deren Körperflüssigkeiten.

Scoglio sagte, dass, obwohl die realen Ereignisse in Uganda ausgerichtet haben mit dem simulierten Modell, das Szenario sollte nur verwendet werden, um das Risiko zu mindern.

„Ein sehr wichtiger Punkt für die öffentlichkeit zu verstehen, ist das Konzept der Gefahr und der Wahrscheinlichkeit, mit diesen Karten,“ sagte Scoglio. „Es sollte nicht so ausgelegt werden, dass diese roten Bereiche beeinträchtigt wird, denn das verursacht Panik in der Bevölkerung, sondern diese sind ein Leitfaden für die Zuteilung von begrenzten Ressourcen in den Regionen, die möglicherweise beeinflusst werden, wenn keine Schutzmaßnahmen implementiert sind.“

Dieses Modell kann öffnen Sie eine neue ära im Bereich der Infektionskrankheiten management, Scoglio sagte. Sie gibt Kredit zu Aram Vajdi, Doktorand in Elektrotechnik und informatik an der Kansas State University, für die Entwicklung den Rahmen für das theoretische Modell basiert auf einem multilayer-temporalen Netzwerk und dem Gillespie-Algorithmus. Scoglio lobte auch Riad, die angewendet werden die gesammelten Daten aus Uganda und wie Ebola übertragen wurde zum erstellen der Gefährdungsbeurteilung.