Die meisten Studien zu den Auswirkungen der Technologie auf das psychische Wohlbefinden verlassen Sie sich auf fehlerhafte Maßnahmen, sagen die Forscher.
Umfragen werden Häufig verwendet, um zu verstehen, wie Menschen nutzen Ihr smartphone, aber diese sind schlecht mit der eigentlichen smartphone-Nutzung bei der Messung mit einer app.
Dies bedeutet, dass die bestehenden Anhaltspunkte dafür, dass Zeit vor dem Bildschirm ist „süchtig“ kann nicht verwendet werden, um zu rechtfertigen, jede änderung der Politik.
Die UK Parliament ‚ s Science and Technology Committee hat vor kurzem eine Untersuchung der Nutzung von social media einschließlich der Auswirkungen der Zeit auf dem Bildschirm auf die Gesundheit der Jungen Menschen.
Aber Dr. David Ellis von der Universität Lancaster und der Bretagne Davidson von Der University of Bath sagen offiziellen Politik sollte nicht allein verlassen sich auf die vorhandenen Studien unter Verwendung von self-reports.
Dr. Ellis sagte, „zu Wissen, wie viel jemand denkt oder sorgen über Ihr smartphone nutzen lässt viele Fragen offen.“
Das team untersuchte 10 „sucht“ – Befragungen zur Messung von Menschen, die Technologie nutzen, wie die Smartphone-Sucht-Skala und der Mobile Phone Problem Use Scale, die Punktestände, die bestimmen, zu verwenden.
Sie verglichen dann diese self-reports mit Daten von Apple Bildschirm-Zeit, die eine Objektive Messung von:
- Wie viele Minuten Leute Ihre Handys
- Wie oft Sie es abgeholt
- Wie viele Benachrichtigungen Sie erhalten
Die Forscher entdeckten schwachen Beziehungen zwischen dem, wie viel Leute denken, Sie verwenden Ihre smartphones und wie viel Sie tatsächlich tun.
Miss Davidson fügte hinzu, „Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Mehrheit dieser self-report-smartphone Bewertungen schlecht durchführen, wenn Sie versuchen, um vorherzusagen, die der realen Welt Verhalten. Wir brauchen, zu überdenken und zu verbessern diese Messungen bewegt sich vorwärts.“
Hohe smartphone-Nutzung wurde zuvor im Zusammenhang mit Angst und depression, aber Dr. Ellis gesagt, es gibt nicht genügend Beweise zur Unterstützung dieser Schlussfolgerungen.
„Skalen, die den Fokus auf den Begriff der Technologie ’sucht‘ durchgeführt sehr schlecht und waren nicht in der Lage zu klassifizieren, die Menschen in verschiedene Gruppen (e.g, hohe vs. geringe Nutzung) aufgrund Ihres Verhaltens.“