Soziodemographischen Faktoren, die mit einem positiven test für COVID-19 in die primäre Gesundheitsversorgung

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Alter, Männlich, Entbehrung, Leben in einem dicht besiedelten Gebiet, ethnische Zugehörigkeit, übergewicht und chronischen Nierenerkrankungen assoziiert sind mit einem positiven test für COVID-19, so die Ergebnisse von 3,802 Menschen getestet, für die SARS-CoV-2 (einschließlich 587 positive tests) in Großbritannien. Die Beobachtungsstudie wurde durchgeführt, zwischen Jan 28, 4. April mit routinemäßigen elektronischen Gesundheit Aufzeichnungen von Daten aus GP-Praxen in England (UK), und die Ergebnisse sind veröffentlicht in The Lancet Infectious Diseasesjournal.

Autor der Studie Professor Simon de Lusignan von der University of Oxford, und Direktorin des Royal College of GPs Surveillance Centre, UK, sagt: „Während klare trends sind entstanden aus dem Krankenhaus Daten für die Menschen mit schweren Symptomen, das Risiko von Infektionen in der Allgemeinen Bevölkerung bleibt eine Grauzone. Es ist wichtig zu wissen, welche Gruppen in der Gesellschaft sind am meisten gefährdet der Infektion, so dass wir besser verstehen können, SARS-CoV-2-übertragung und-wie um zu verhindern, dass neue Fälle.“

Die Autoren beachten Sie, dass andere sozio-ökonomische Faktoren, die nicht gemessen in dieser Studie, können auch verknüpft werden mit SARS-CoV-2-Infektion, wie Beschäftigung in hohem Risiko Arbeitsplätze, Bildung, Einkommen und Unterschiede im Zugang zu Gesundheitsversorgung und-Prüfung unter den ethnischen Gruppen. Weitere Forschung ist notwendig zu verstehen, dass diese Verbände.

Krankenhaus-basierte Studien haben berichtet, dass ältere, männliche, und mit zugrunde liegenden gesundheitlichen Bedingungen wie Bluthochdruck und diabetes, verbunden sind mit mehr schwere Komplikationen der COVID-19. Die neue Analyse zeigt, dass einige dieser Faktoren auch im Zusammenhang mit der Prüfung positiv für SARS-CoV-2. Allerdings gab es einige Bemerkenswerte Unterschiede. Zum Beispiel, die meisten zugrunde liegenden gesundheitlichen Bedingungen, die nicht wesentlich erhöhen die Anfälligkeit für Infektionen und die Analyse fand ein link zwischen dem Rauchen und geringer Wahrscheinlichkeit, dass ein positives test-Ergebnis [2]. Die Autoren glauben, dies ist aufgrund von Störfaktoren, anstatt was auf eine schützende Wirkung, und Sie warnen, dass das Ergebnis sollte nicht Menschen zu ermutigen, weiterhin oder Rauchen.

Professor de Lusignan, sagt: „Dieses Ergebnis bedeutet jedoch nicht, dass Rauchen schützt vor Infektionen, und es gibt viele mögliche alternative Erklärungen—wie Rauchen behindert die Empfindlichkeit der SARS-CoV-2-test, oder Menschen, die Rauchen, werden eher an eine laufende Husten, so dass wahrscheinlich mehr getestet werden, obwohl Sie nicht das virus. Sowie die gut dokumentierten Schäden für die Allgemeine Gesundheit Rauchen, gibt es ein Potenzial für Raucher zu erhöhen, die schwere der COVID-19 Krankheit und so unsere Ergebnisse sollten nicht verwendet werden, zu dem Schluss, dass das Rauchen verhindert, dass SARS-CoV-2-Infektion oder zur Förderung der Laufenden Rauchen.“

Die Autoren analysierten die Daten von 587 Menschen mit positiven Ergebnissen und 3,215 mit negativen Ergebnisse, zusammengetragen von GP-Praxen in England, sind Teil des Royal College of General Practitioners Forschung und Surveillance Center primary care network.

Unter Erwachsenen, Menschen im Alter von 40 bis 64 Jahren waren an der größten Gefahr von positiver Test für SARS-CoV-2 (18.5% positiv getestet, 243 aus 1,316 Personen), verglichen mit Kindern im Alter bis zu 17 Jahren (4.6%, 23 von 499). Unter 1,612 Männer, 18.4% (296) positiv getestet, verglichen mit 13,3% (291/2,190) der Frauen.

Im Vergleich mit Menschen der weißen Ethnizität, von denen 15.5% (388 2,497) positiv getestet, der Anteil der Menschen, der schwarzen Ethnizität positiv getestet wurden, viel höher, bei 62.1% (36 von 58 Personen). Dieses Ergebnis blieb signifikant nach Bereinigung um Begleiterkrankungen, wie Bluthochdruck und diabetes, die Prävalenz ist erhöht in schwarz ethnischen Gruppen. Die Autoren sagen, dass diese Ergebnisse sollten mit Vorsicht interpretiert werden, denn es gab eine kleine Zahl von Menschen aus England die Minderheit der ethnischen Gruppen in der Studie.

Es gab einen großen Unterschied zwischen Menschen, die in den meisten und am wenigsten benachteiligten Gebieten. Von 668 Menschen in der am stärksten benachteiligten Gebiete, 29.5% (197) positiv getestet, verglichen mit 7,7% (143 von 1,855) in den am wenigsten benachteiligten Gebieten. Menschen in städtischen Gebieten waren mehr in Gefahr als jene in ländlichen Gebieten. Von 1,816 Menschen getestet, die in städtischen Gebieten um 26,2% (476) positiv getestet, während in ländlichen Gebieten 5.6% positiv getestet (111 von 1.986).

Die einzige klinische Bedingungen signifikant assoziiert mit einem positiven test wurden der chronischen Niereninsuffizienz und Fettleibigkeit. Von 207 Patienten mit chronischen Nierenkrankheiten, von 32,9% (68) positiv getestet, verglichen mit 14,4% (519/3,595), ohne Nierenerkrankung. Während 20,9% der Menschen fettleibig positiv getestet (142/680), verglichen mit 13.2% (171/1,296) Menschen mit normalem Gewicht.

Co-Autor Dr. Gayatri Amirthalingam, von Public Health England, sagte: „Mit jedem Tag, der vergeht, unser wissen von COVID – 19 verbessert. Diese Analyse von primary care outcomes der Personen positiv getestet für das virus ist ein wichtiger Beitrag zu unserer breiteres Verständnis von, wie COVID-19 ist, die Menschen der verschiedenen demographischen Gruppen. Diese Studie verwendet Daten aus der Oxford RCGP Forschung und Surveillance-Zentrum, wird auch darüber informieren, PHE ist auch die laufende Überprüfung in Faktoren, die Auswirkungen auf Gesundheitliche Ergebnisse COVID-19, die abgeschlossen werden, bis Ende Mai. Diese überprüfung wird auch eine analyse der Hospitalisierungen und Sterblichkeit, einschließlich der Sterblichkeit, bieten weitere Einblicke, wie COVID-19 kann mit einem unverhältnismäßigen Auswirkungen auf die verschiedenen Gruppen. Es wird auch festzustellen, die Auswirkungen der Besatzung (einschließlich der Arbeitskräfte im Gesundheitswesen), wo Daten zur Verfügung stehen.“

Die Autoren warnen, dass einige der Befunde reflektieren können selection bias, da die Studie nur Menschen, die in einem test für SARS-CoV-2 durchgeführt, durch routine-NHS-Dienste. Einige Gruppen von Menschen kann mehr oder weniger wahrscheinlich, um getestet, in der ersten Platz, und dies könnte Auswirkungen haben die Ergebnisse der Studie. Sie schlagen vor, dass eine größere population survey ist dringend erforderlich, um zu bestätigen, welche Gruppen am meisten gefährdet sind. Sie bemerken auch, dass, obwohl die Menschen, die in der Studie getestet wurden, mit der gold-standard für die SARS-CoV-2 Diagnose, RT-PCR, einige positive Fälle könnten noch gefehlt, zum Beispiel, wenn Personen getestet wurden, wenn Sie eine kleine Viruslast.