Als der COVID-19-Pandemie in eine neue phase tritt, unterbrochen von emerging hot spots und weiterhin global zu verbreiten, ein neues Analyse-tool entwickelt von der RAND Corporation-Forscher ermöglicht es den politischen Entscheidungsträgern, um vorherzusagen, regionale Risiken zu importieren Fällen von COVID-19. Das Werkzeug, das Meldungen, die Informationen über die Infektionsraten mit global air traffic-Daten, hat bereits zu einer Reihe von Einsichten:
- Basierend auf den berichteten COVID-19 Fälle wie Jan. 31, 2020, der RAND tool zeigt an, dass ein oder zwei infizierte Passagiere wurden wahrscheinlich Fliegen aus China zu internationalen Destinationen über die zivile Luftfahrt jeden Tag.
- Allerdings ist die Zahl der COVID-19 Fällen wurde in China wahrscheinlich 37-mal höher ist als gemeldet, die von China um diese Zeit. Zum Beispiel auf Jan. 22, 2020, China berichtet, die nur 503 Fällen, aber RAND Forscher schätzen, dass die wahre Anzahl wahrscheinlich war 18,700, basierend auf der Anzahl der COVID-19 Fällen, die bereits exportiert wurden, aus China in andere Länder zu diesem Zeitpunkt.
- Von Ende Februar bis 2020, Länder außerhalb von China mit bescheidenen zahlen der bestätigten COVID-19 Fällen vertreten, die größten Risiken des virus der Export in die USA wegen Ihrer relativ hohen aktiven Fall-raten pro Kopf und hohe Luftverkehr der USA
- Das Risiko von COVID-19 Einfuhr von Gulf Cooperation Council (GCC) Ländern (Bahrain, Kuwait, Oman, Katar, Saudi-Arabien und die Vereinigten arabischen Emirate) größer war, die von außerhalb der region als aus dem Iran, der im Widerspruch zu einigen Erzählungen, wie das virus wurde eingeführt, um die GCC-Länder.
Die COVID-19 Air Traffic Visualisierung (KAT-V) – tool ist einzigartig, es vereint eine Infektion Fall-Daten von der Johns-Hopkins-Universität mit detaillierten Flugreisen Daten von der International Air Transport Association. Zusammen, diese Daten-sets machen es möglich, zu generieren, die Schätzungen über die zahlen der infizierten Passagiere, die die Reise von einem Ort zum anderen.
Das tool ermöglicht es Benutzern, zu visualisieren, das Risiko von virus-die Einfuhr oder die Ausfuhr im Zusammenhang mit einzelnen Luft-Reise-Routen. Das Verständnis der COVID-19 propagation patterns, Regional und Global, kann helfen, die Politik der Milderung der daraus resultierenden Gefahren für die öffentliche Gesundheit.
Zu erreichen ist die Schätzung von Chinas COVID-19 Arbeitsbelastung, die 37-mal höher als die gemeldete Anzahl von 503 auf Jan. 22, die RAND-Forscher verglichen die Anzahl der Passagiere aus China mit den ersten berichten von COVID-19 in den Zielländern. Die Berechnungen zeigten, dass die Fälle in den Zielländern gewesen wäre überaus unwahrscheinlich, hatte das niedrige gemeldete Fall zählen auch in China war richtig.
„Unser tool verwendet die offiziellen COVID-19 aufgestockt werden; die zahlen, die gemeldet werden, die in den einzelnen Ländern. Aus diesem Grund, das Werkzeug selbst nicht die richtige für ungenaue oder irreführende bei der Meldung,“ sagte Christopher Mouton, ein aerospace engineer bei RAND und Leiter des Projekt-Teams. „Jedoch, durch einen Vergleich der zwei Sätze von Daten eingebettet in das Werkzeug, wir waren in der Lage zu schätzen, die wahrscheinlich tatsächliche COVID-19 Arbeitsbelastung in China im Januar.“
Mouton Hinzugefügt, dass das Verhältnis zwischen gemeldeten und tatsächlichen COVID-19 Fällen in China sicherlich im Laufe der Zeit verändert, und dieses Verhältnis wird sich voraussichtlich verengt, die nach Ende Januar testen und reporting wurden robuster.
RAND-Forscher weiter zu entwickeln, das CAT-V tool zur Abschätzung der Ausbreitung von COVID-19 und aus mehreren Ländern über längere Zeiträume. Zukünftige Entwicklungen tool wird auch die Möglichkeit zu prüfen, Provinz – oder gesamtstaatlicher Ebene Daten und die Fähigkeit zu visualisieren Strecken von und zu bestimmten Flughäfen an. RAND-Forscher erforschen auch die Möglichkeit, das tool öffentlich zur Verfügung.
Obwohl diese Analysen basieren auf der besten verfügbaren Daten, COVID-19 ist eine sich entwickelnde Bedrohung, und sogar die besten verfügbaren Daten haben erhebliche Einschränkungen.