Wenn personenbezogene Daten in der Regel entfernt von medizinischen Bild-Dateien, bevor Sie freigegeben werden, für die Forschung, ein Mayo Clinic Studie findet, dass dies möglicherweise nicht ausreicht, um den Schutz der Privatsphäre des Patienten geschützt.
„An der Mayo-Klinik nehmen wir Patienten auf Privatsphäre als ein zentraler Wert“, sagt Christopher Schwarz, Ph. D., ein Mayo Clinic Forscher und Informatiker im Center for Advanced Imaging Research, und der Studie führen Autor. „Wir untersuchen mögliche Lücken in deidentification als wir auf der Suche nach Möglichkeiten zur Verbesserung dieser Techniken.“
Die Studie, beschrieben in einem Brief, veröffentlicht in der New England Journal of Medicine, stellt fest, dass es möglich ist, verwenden Sie kommerzielle Gesichts-Erkennungs-software, um Menschen zu identifizieren, die aus Gehirn-MRT, die beinhaltet Bilder von Gesicht, trotz der Schritte, die Forscher nehmen in der Regel zu schützen die Privatsphäre des Patienten geschützt. Dies ist ein potenzielles Problem für die Studie Teilnehmer, die Aktie brain imaging-Daten. Es ist nicht im Zusammenhang mit den Patienten, und es ist nicht eingeschränkt oder zu bestimmten Studien an der Mayo-Klinik.
„Dies ist nur anwendbar, wenn die Menschen Zugang zu den MRT-Daten in öffentlich zugänglichen Datenbanken Forschung. Es ist nicht im Zusammenhang mit der medizinischen Versorgung, wo die Daten gesichert,“ Dr. Schwarz sagt.
Die Forscher fügen hinzu, dass dieses Risiko gilt nur für Menschen, deren imaging-Daten wurden in die public domain entlassen, die durch Ihre Teilnahme an wissenschaftlichen Studien und in der Regel vor dem Forscher Zugang zu den Daten, die Sie unterzeichnen eine Daten-Nutzungsvereinbarung, in denen Sie behaupten, Sie wird nicht versuchen, zu identifizieren die Teilnehmer.
Der heutige standard beim Austausch von MRI-scans für die Forschung zum entfernen von Identifikatoren wie name und Identifikationsnummer. Aber die Bilder von dem Gesicht aufgenommen in der MRT erreichbar bleibt. Software-Programme zu entfernen oder Unkenntlichmachung von Gesichtern im MRT haben schon seit vielen Jahren, aber Sie waren noch nicht weit verbreitet, weil Sie abbauen können Forscher, die Fähigkeit, automatisch zu Messen Gehirn Strukturen aus den Bildern, so Dr. Schwarz. Auch wenn verwendet, darf die software nicht vollständig zu vermeiden, reidentification des Patienten.
Um zu bestimmen, ob Gesichtserkennungssoftware identifizieren konnte, Menschen aus dem MRT Forscher rekrutierten 84 freiwillige, die ein vorhandenes Gehirn-MRT innerhalb der letzten drei Monate, und dann nahm weitere Fotografien. Die Forscher erstellten dann Gesichts-Rekonstruktion von Bildern von jeder MRT und versucht, passen diese Bilder zu den Fotos, die Sie öffentlich verfügbare Gesichtserkennungssoftware.
Für 70 von 84 Teilnehmern, die richtige MRT-Aufnahme wurde gewählt, da die software No. 1 Spiel für diejenigen Teilnehmer, Fotografien, eine 83% Erfolgsquote. In 80 von 84 Fällen die richtige MRT-Bild war unter den top fünf möglichen matches für die Teilnehmer Fotos, einer 95% Erfolgsquote.
„Unsere Studie 83% – match-rate deutet darauf hin, dass die Gesichtserkennung stellt ein mögliches Mittel, um reidentify Forschung Teilnehmer, die aus Ihrer kranialen MRIs“, so der Forscher. Dies könnte bedeuten, eine Verletzung der damit verbundenen Gesundheits-Informationen, einschließlich Diagnosen, genetische Daten und die Ergebnisse der anderen bildgebenden.
Institutionen in der Regel nur teilen-imaging-Daten mit Forschern, die gesetzlich verpflichten, nicht zu versuchen, zu identifizieren Teilnehmer. Trotzdem, „Wir verstehen, gibt es Bedenken über die negativen Auswirkungen von Technologie der Gesichtserkennung auf Privatsphäre“, sagt Clifford Jack, M. D., ein Mayo Clinic radiologe und senior-Autor, der auch Mitglied der Nationalen Akademie der Medizin. Dr. Jack ist die Alexander-Familien-Professor der Alzheimer-Forschung.
„Dr. Schwarz‘ Arbeit weist darauf hin, dass diese Bedenken bestehen in der Möglichkeit der Identifizierung einzelner Forschungs-Teilnehmer, die garantierte Anonymität als Bedingung für Ihre Teilnahme an der medizinischen Forschung. Dies ist ein Problem, dass die medizinische Forschung Gemeinschaft muss sich bewusst sein, und die Adresse.“
Das Mayo-team plant zu veröffentlichen, ein weiteres Manuskript über Ihre neuen Möglichkeiten der Lösung und wie es verbessert die bestehenden Datenschutz-Bemühungen.
„Wir machen gute Fortschritte in Richtung einer ersten Lösung,“ sagt Dr. Schwarz. „Wir machen Daten vertraulich und halten Sie es privat ist ein sich immer weiter entwickelnden Feld. Die Erkenntnisse, die wir gewonnen in dieser Studie werden uns helfen, uns in unserer Arbeit zu halten Patienten Daten vertraulich und verwenden Sie es effizienter für die Erforschung von Krankheiten und mögliche neue Therapien.“