Die rate, in der COVID-19 Fällen zu verbreiten ist nicht verhältnismäßig mit der Anzahl der ansteckenden Individuen—wie zu früheren Modellen angenommen—, sondern vielmehr konkav, was bedeutet, dass die Auswirkungen von einer infizierten person verringert, da immer mehr Menschen infiziert sind. Die unverhältnismäßige Ausbreitung tritt auf, weil Menschen in der Regel Leben und arbeiten in inter-bezogenen sozialen Netzwerken, also Leute, die bleiben in den gleichen Kreisen, nach Ansicht der Forscher an der Washington University in St. Louis.
Dieses finden, berichtet von Olin Business School Meng Liu, Raphael Thomadsen-und Song-Yao, hat einen signifikanten Einfluss auf die Krankheit, die Prognose werde in den Sommer und frühen Herbst als Staaten beginnen, wieder zu öffnen auf verschiedenen Ebenen.
Prognose die Ausbreitung der Krankheit ist eine unvollkommene Wissenschaft, basierend auf ständig wechselnden Annahmen und sich wandelnden Bedingungen. Frühe Modelle angenommen, die Ausbreitung der Krankheit in einem angemessenen Verhältnis mit jeder infizierten Person infiziert eine weitere person.
„Basierend auf der standard-susceptible-infected-recovered (SIR) – Modell, neue COVID-19 Fällen würden exponentiell wachsen, ohne erhebliche soziale Distanz. Unter dem gleichen Modell, Rückgang der Fälle zeigen sollte, dass die Krankheit schnell runterkommen“, sagte Thomadsen, professor für marketing. „Aber diese Muster sind nicht konsistent mit dem Fall Ebenen, die wir beobachtet haben, nach der täglich neuen Fall Niveaus erreichte, die seit mehr eine schrittweise Reduzierung der Anzahl der Fälle.“
Das Forscherteam kombinierte Fall-Daten mit social distancing Daten—basierend auf Handy-GPS-Standort-Daten, zur Schätzung einer modifizierten susceptible-infected-recovered (SIR) – Modell in den Vereinigten Staaten. Das flexible Modell hat der Anteil der county-Bevölkerung, die noch nicht bestätigte Fälle von COVID-19, die Anzahl der Personen, die infiziert worden sind, jeden Tag, und die Grafschaft Bevölkerung Dichte.
Letztlich ist diese kleine änderung in der Prognose-Modell führt zu Vorhersagen, die entsprechend den mustern der COVID-19 zu verbreiten, dass wir beobachtet haben, viel besser als andere Prognosen.
„Unser Modell nicht beschränken, die rate der Verbreitung der Krankheit zu sein im Verhältnis zu der Zahl infektiöser Individuen, das ist der größte Unterschied zwischen diesem Modell und dem standard-SIR-Modell,“ sagte Liu, assistant professor für marketing.
„Basierend auf dieser konkave Effekt, nach einer kurzen Phase des exponentiellen Wachstums zu Beginn oder nach der Wiedereröffnung, erwarten wir von neuen Fällen, die ein schnelles einleben in eine für längere Zeit stabile, leicht sinkende Niveau der Ausbreitung der Krankheit,“ Thomadsen sagte.
„Wir glauben, dass dieses Ergebnis tritt auf, weil die Leute sich überlappenden sozialen verbindungen, die Ursachen der ansteckenden Individuen zu entlarven, die viele von den gleichen Personen. Wir das direkt sehen, wenn, zum Beispiel, werden die Fälle gruppiert werden, die innerhalb der Haushalte, Altersheime oder Orte der Arbeit.“
Anhand dieser Daten, Sie waren auch in der Lage zu bestimmen, dass die soziale Distanz hat einen signifikanten Einfluss auf das Wachstum von COVID-19 Fällen. Feuchtigkeit—die wurde die Hypothese aufgestellt, um zu verlangsamen Ihre Ausbreitung—, hat einen geringeren Effekt, während die Temperatur unerheblich ist.
Das Modell liefert auch Erkenntnisse darüber, wie Fälle werden wahrscheinlich wachsen, oder schrittweise Rückgang zwischen jetzt und Ende September 2020, basierend auf verschiedenen Wiedereröffnung Strategien.
Die Amerikaner sind derzeit auf etwa 60% zurück-zur-Normalität, basierend auf Handy-Daten zeigt den Prozentsatz der Menschen, die zu Hause bleiben ausschließlich im Verlauf eines Tages. Auf dieser Ebene der sozialen Distanzierung, COVID-19 Fällen dürfte weiterhin eine stetige und langsame plateau—gehen von etwas über 20.000 Fällen pro Tag Anfang Juni bis 14.000 Fälle pro Tag Ende September, nach Ihren Recherchen.
Die Prognosen, basierend auf maximalen und minimalen sozialen Distanzierung Bemühungen hervorheben, die erhebliche Auswirkungen diese Politik auf die Verbreitung der Krankheit. Nach Ihren Prognosen, wenn die USA wurden zu der Praxis seine maximale beobachtete Niveau der sozialen Distanzierung sogar für ein paar zusätzliche Wochen, neue Fälle fallen würde zu einem sehr viel niedrigeren Niveau von rund 2.000 Fällen pro Tag bis Ende September.
Auf der anderen Seite, eine vollständige Rückkehr zur Normalität würde dazu führen, Fälle überspannungsschutz für etwa zwei Monate. Nach diesem anfänglichen Anstieg, Fällen würde wieder erreichen, einen langfristigen plateau, obwohl dies auftreten würde, auf einem Niveau, das mehr als das doppelte, was würden die erfahrenen unter den aktuellen sozialen Distanzierung Ebenen.
Jedoch, die Forscher erkennen an, dass sonstige Schutz-Bemühungen, wie z.B.: Masken tragen und Hände waschen könnte verringern die Auswirkungen einer vollständigen Wiedereröffnung.