Die Diagnose Autismus kann einen halben Tag oder mehr der klinischen Beobachtung, und das ist der schnelle Teil – oft Familien warten jahrelang, nur um zu diesem Punkt. Jetzt, in der Hoffnung, der Beschleunigung Dinge, die Stanford-Forscher entwickeln eine smartphone-app, die könnte drastisch reduzieren die Zeit es braucht, um eine Diagnose zu bekommen.
Das Herz der app, namens “ GuessWhat, ist ein Spiel, das fordert Kinder heraus zu handeln, Konzepte wie baseball spielen oder das Gefühl, glücklich zu werden. Aber ebenso wichtig, sagt Schöpfer Dennis Wand, außerordentlicher professor von Kinderheilkunde und von biomedizinischen Daten der Wissenschaft, ist die Tatsache, dass die app nimmt die Videos der Kinder an Spiel – Videos, die die Vorarbeiten vorschlägt, kann analysiert werden, um herauszufinden, ob Kinder mit Autismus.
Mit Hilfe von einem Neuroscience:Übersetzen Sie die Samen Zuschuss von der Wu Tsai Neurosciences Institute, Wall, James Landay, professor für computer-Wissenschaft, und seine Kollegen bauen GuessWhat Fähigkeiten als nicht nur ein Diagnose-tool, aber vielleicht eine therapeutische als auch.
„Kindern fehlt die Möglichkeit“ Hilfe bei Autismus, an der Wand gesagt, und wenn das Projekt erfolgreich ist, wird “ – Adresse, die eine kritische Notwendigkeit bei der Diagnose von Autismus.“
Scharaden, die als Diagnose-tool
Die ursprüngliche Idee für GuessWhat, Wand Sprach, kam ihm während der Wiedergabe einer smartphone-basierten version von Scharaden. In diesem Spiel, die Spieler halten ein Telefon auf Ihre Stirn, Bildschirm nach außen, so dass andere sehen können, eine cue – ein Bild von einem Astronauten, zum Beispiel – und versuchen zu erraten, cue aus, was Ihre Freunde zu handeln.
Wand realisiert, die von Kindern handeln, aus einer Vielzahl von verschiedenen Konzepten – Astronauten und dergleichen, aber auch Emotionen oder sozialen Situationen – er könnte in der Lage sein, Videomaterial von Kindern und maschinellen Lern-algorithmen auf das video, um zu bestimmen, die Wahrscheinlichkeit jeder ein Kind hätte Autismus. ,, Wall sagte, die nützlich sein könnten, sowohl für die Diagnose und für die Verfolgung von Entwicklungs-Fortschritt. Und für die Eltern, es könnte getan werden, relativ schnell und ohne zu warten Jahre für ein Besuch in einer spezialisierten Klinik.
„Ich dachte, wenn wir etwas tun könnten, wie dies für Autismus, wenn könnte sehr mächtig sein,“ Wand sagte.
Hier ist, wie es derzeit funktioniert. Nach Eltern oder anderen Erwachsenen öffnen Sie die app und melden Sie sich an, halten Sie das Telefon bis zu Ihrer Stirn, Bildschirm nach außen, so dass ein Kind kann es sehen. Der Bildschirm zeigt dann ein Bild – Bilder von emojis oder Menschen in den verschiedensten berufen oder in sozialen Situationen – für das Kind heraus zu handeln. Der Erwachsene versucht dann zu erraten, was das Bild darstellt.
Der Unterschied von der üblichen Scharade ist das video. Während ein Kind spielt, die smartphone-Kamera erfasst das video, das dient zwei Zwecken. In der Anfangsphase, Wand, Landay und Kollegen schon wissen, welche Kinder Autismus haben und welche nicht, und der Punkt ist die Analyse des Videos mit machine-learning-Verfahren, um herauszufinden, welche mimik, Bewegungen oder andere Verhaltensweisen unterscheiden zwischen denen mit Autismus. Die app würde lernen, zu erkennen, Indikatoren des Autismus, die ein Kind den Arzt könnte dann zum Bildschirm Kinder die zimmerreserviereung, ohne das Sie in einer spezialisierten Klinik. Vorläufige Experimente, Wand sagte, schlagen Sie die Strategie, die funktionieren könnte – und das ist der richtige Zeitpunkt zu erweitern, die Anstrengungen des Teams.
Scharaden als Therapie
Nun, an der Wand sagte, „unser Ziel ist es aufzubauen, und das ist, wo der seed grant an.“ Mit, dass die Finanzierung, das team rüstet sich für Feld-tests mit einer größeren Gruppe von Familien, die an co-Entwicklung der nächsten version der app. Das team wird auch weiterhin Daten zu sammeln, könnte helfen, die app besser zu unterscheiden zwischen Kindern mit und ohne Autismus.
Der seed grant gehen auch auf die Entwicklung von GuessWhat in einem therapeutischen als auch diagnostischen app erstellen welche Wand ruft eine action-zu-Daten-feedback-Schleife. „Das könnte uns ermöglichen, die Fortschritte mit GuessWhat-Spiel spielen Sie als eine Metrik, während die Behandlung der Kinder“ zu mehr in der Lage, gut zu funktionieren in sozialen Situationen, an der Wand sagte. „Wenn Sie einmal mehr soziale, viele werden wechseln Sie tracks von einer verzögerten Entwicklung verfolgen, im Einklang mit Autismus um eine eher typische Entwicklung verfolgen.“
In den kommenden Monaten, Wand und Kollegen arbeiten mit ärzten, vereinen Elemente von zwei standard-Autismus-Therapien, bekannt als discrete trial lernen und pivotal response training, in GuessWhat. Einige features von diesen Therapien, wie flashcards, die Kinder zu lehren, zu unterscheiden zwischen Emotionen und Spiele betonen, dass imitation und soziale Interaktion, könnte relativ einfach zu implementieren in einer smartphone-app, an der Wand sagte. Letztlich, so die Hoffnung, um bereit für die klinischen Studien zu testen, GuessWhat der therapeutische Wert irgendwann in den nächsten paar Jahren.
Aber das wichtigste Ziel kann sein, einfach zu halten Spur von viele der Daten – zum Beispiel, welche diagnostischen Entscheidungen getroffen werden und warum. „Die Medizin im Allgemeinen hat es versäumt zu tun, einen guten job, record management“, Wand sagte. „Also, wenn etwas passiert, in einer Arztpraxis zu identifizieren Atmung Anomalie mit einem Stethoskop, einer Bildfläche von einer Entwicklungsverzögerung, einem Bildschirm mit den Augen – viel von dem, was treibt, Arzt zu einer Entscheidung komme, ist verloren.“ Tatsächlich speichern viele Daten auf der Kinder spielen, haben die Forscher zu einem besseren Ort zu starten, wenn Sie versuchen zu verstehen, was Autismus ist und wie es anzugehen.