Machine-learning-gesteuerte virtual-reality-Simulatoren helfen können Neurochirurgen entwickeln die Fähigkeiten, die Sie benötigen, bevor Sie Schritt in den op-Saal, nach einer neuen Studie.
Die Forschung der Neurochirurgischen Simulation und Künstliche Intelligenz Learning-Zentrum Der Neuro (Montreal Neurological Institute and Hospital) und an der McGill University zeigt, dass der machine-learning-algorithmen können exakt beurteilen, die Möglichkeiten des Neurochirurgen während der virtuellen Operation, demonstriert, dass virtual-reality-Simulatoren mit Hilfe künstlicher Intelligenz können mächtige Werkzeuge in der Chirurgen-Ausbildung.
Fünfzig Teilnehmer rekrutierten sich aus vier Stadien der neurochirurgischen Ausbildung; Neurochirurgen, fellows und senior Bewohner, junior Bewohner und Studierende der Medizin. Sie führten 250 komplexe Tumor-Resektionen mit NeuroVR, ein virtual-reality op-simulator, entwickelt von der National Research Council von Kanada und im Vertrieb von CAE, die aufgezeichnet, alle instrument-Bewegungen in 20-Millisekunden-Intervallen.
Mit diesem raw-Daten, ein machine-learning-Algorithmus entwickelt, performance-Maßnahmen, wie instrument, position und Kraft sowie Ergebnisse wie die Menge der Tumor entfernt und der Blutverlust, die Vorhersagen könnten, das Niveau der Kompetenz der einzelnen Teilnehmer mit 90 Prozent Genauigkeit. Die leistungsstarke Algorithmus klassifizieren könnte, die Teilnehmer mit nur sechs performance-Maßnahmen.
Diese Forschung, veröffentlicht in der Zeitschrift der American Medical Association am Aug. 2, 2019, zeigt, dass die fusion von KI-und VR-Neuro-Simulatoren, die genaue und effiziente Bewertung der Leistung des Chirurgen für Auszubildende. Dies bedeutet, dass die KI-gestützte mentoring-Systeme entwickelt werden können, die den Schwerpunkt auf die Verbesserung der Patientensicherheit durch die Führung Auszubildende durch komplexe chirurgische Eingriffe. Diese Systeme können bestimmen, welche Bereiche, die verbessert werden müssen und wie die Auszubildenden entwickeln können, diese wichtigen Fähigkeiten, bevor die Chirurgen arbeiten mit realen Patienten.