In einer internationalen Studie an 17 MRT-Zentren in den USA, österreich und Deutschland, ein Forschungsteam von der UF David Vaillancourt, Ph. D., eine nicht-invasive MRI-Methode mit 1,002 Patienten zu entwickeln, die ein automatisiertes system zur genauen diagnose der Parkinson-Krankheit und verwandten, aber verschiedenen neurodegenerativen Erkrankungen.
In der veröffentlichten Studie Aug. 27 in „The Lancet“ Digital Health, Forscher verwendeten Diffusions-gewichteten Magnetresonanztomographie (MRT), ein bildgebendes Verfahren, das misst, wie Wasser-Moleküle diffus in das Gehirn und ist besonders hilfreich bei der Identifizierung, wo neurodegeneration Auftritt.
Parkinson-Krankheit und verwandten Erkrankungen, wie multiple system-Atrophie und progressive supranukleäre blickparese, kann eine Herausforderung für eine genaue Diagnose wegen der geteilten und überlappenden motorischen und nicht-motorischen Symptome. In der Tat, nach der neuen Studie, die Genauigkeit der Diagnose in frühen Parkinson ist in etwa 58 Prozent, und mehr als die Hälfte der Patienten falsch diagnostiziert haben tatsächlich mehrere system-Atrophie oder progressive supranukleäre blickparese.
Die neuen Ergebnisse belegen die Wirksamkeit einer automatisierten Methode, um eine Differentialdiagnose der verschiedenen Formen von Parkinson.