Für HIMSS20, IBM sagt, Sicherheit, nahtlosen Datenaustausch, AI sind wichtige trends
Da der healthcare-Industrie weiter aus fee-for-service -, value-based payment-Modelle, gibt es eine zunehmende Fokussierung auf
Gesundheit
Wie lange Coronaviren bestehen auf Flächen und wie Sie zu inaktivieren
Ein review-Artikel fasst alles, was die Forscher wissen über die Lebensdauer des corona-Viren auf Oberflächen
TrackSig: Erschließung der Geschichte der Krebserkrankung durch tumor-evolution
Ein tumor ist oft aus verschiedenen Zellen, von denen einige haben sich verändert—oder entwickelt—über die
Botanische Medikament wird angezeigt, um zu helfen Patienten mit Kopf-Hals-Karzinomen
In einer UCLA-led klinischen phase I-Studie, eine neue pflanzliche Droge namens APG-157 zeigte Anzeichen von
Neuartiges coronavirus: Infektiöse virus erkannt in der Nase und im Rachen von Patienten mit milden Symptomen
Universitätsmedizin Berlin, die Bundeswehr Institut für Mikrobiologie und Klinik München Schwabing hat ergeben, dass infektiöses
End-of-life-Pflege braucht fast verdoppeln in den nächsten 30 Jahren unter Hervorhebung der dringenden Notwendigkeit der Finanzierung
Neue Forschungsarbeiten am Trinity College Dublin, heute veröffentlicht (Donnerstag, 6. Februar 2020), zeigt, dass die
Harte Zeiten kommen: – Gehirn-Gewebe Steifigkeit ist entscheidend für die Neurogenese
In Säugetieren Erwachsenen Gehirn, neuronale Stammzellen sind Zellen, die nur in wenigen bestimmten Regionen, so
China klettert finden Sie Betten für virus-Patienten, die als Todesfälle 563 Treffer
China Rührei zu finden Bett-Raum für Tausende von neu infizierten Patienten auf Donnerstag, als die
Hilferuf eines Klinik-Mitarbeiters in Wuhan: Deutlich mehr Kranke und Tote als bekannt
Deutsche Welle: Wie schätzen Sie derzeit das Ansteckungsrisiko in Wuhan ein? Jiesi Luo (Name geändert):
KI-basierte marker für Darmkrebs kann helfen, verbessern die Qualität der Behandlung
Ein Norwegisch-led research group entwickelte eine klinisch nützliche prognostischer marker mit Hilfe von deep learning