Eine neue EPFL und der MIT-Studie in der Wechselwirkung zwischen Mobilität und die 2013 und 2014 dengue-Ausbrüche in Singapur entdeckt hat, ein rechtsfreier um den Zugang zu Handy-Daten—Informationen, die beweisen, die unerlässlich bei der Verhinderung der Ausbreitung von Infektionskrankheiten.
Die Forscher von EPFL und am MIT haben gezeigt, dass die menschliche Mobilität ist ein wichtiger Faktor in der Ausbreitung von Vektor-übertragene Krankheiten wie malaria und das dengue-Fieber auch bei kurzen innerstädtischen Strecken. In einem Papier veröffentlicht in Wissenschaftliche Berichte, das team vergleicht unterschiedliche mobilitätsleitbilder und kommt zu dem Schluss, dass der Zugang zum Handy-Standort-Daten können entscheidend dazu beitragen, das Verständnis von Krankheit übertragung Dynamik und letztlich zu stoppen einen Ausbruch aus, die sich zu einer Epidemie. Doch nach Angaben der Forscher, diese Art von Informationen ist schwer zu kommen durch. Sie empfehlen, neue Rechtsvorschriften zu füllen, ein rechtsfreier und ermöglichen den Wissenschaftlern, NGOs und politischen Entscheidungsträgern, Zugang Menschen die Telefon-Standortdaten für Zwecke der öffentlichen Gesundheit.
„Urbanisierung, Mobilität, Globalisierung und Klimawandel werden könnte, alle Faktoren in der Entstehung von Infektionskrankheiten, auch hier in Europa“, erklärt Emanuele Massaro, das Papier der führende Autor und ein Wissenschaftler der EPFL-Labor für Mensch-Umwelt-Beziehungen in Urban Systems (HERUS), die Leitung von Claudia R. Binder. „Bis jetzt, die meiste Forschung hat untersucht, wie die Mobilität wirkt sich auf die Ausbreitung von Infektionen in größeren Bereichen wie Länder oder Regionen. In dieser Studie konzentrierten wir uns auf die gleiche Frage, aber diesmal in den Städten. Wir wollten auch entdecken, wenn Menschen die Handy-Standort-Daten könnten sich als nützlich erweisen.“
Die Autoren untersuchten die Wechselwirkungen zwischen menschlicher Mobilität und die 2013 und 2014 dengue-Ausbrüche in Singapur. Sie fand heraus, dass auch niedrige Niveau der Mobilität kann die Ursache der Epidemie zu verbreiten, unterstreicht die Notwendigkeit für eine effektive räumliche Verteilung Modell.
Dengue ist eine Viruserkrankung, erfolgt durch die Aedes aegypti Mücke. Es tritt in den Tropen und Subtropen und wird vor allem in ländlichen und Armen städtischen Gemeinden. Symptome sind Kopfschmerzen und Fieber, und Mortalitätsraten variieren von 1 Prozent, wenn die Behandlung, um so hoch wie 20 Prozent, wenn Sie unbehandelt. Gemäß der Welt-Gesundheits-Organisation, die Inzidenz von dengue-Fieber hat sich erhöht 30-fache weltweit in den letzten 50 Jahren. Rund 3,9 Milliarden Menschen in 128 Ländern—fast die Hälfte der Weltbevölkerung—sind mit dem virus ausgesetzt.
Vergleichen von Modellen
Die Forscher verwendeten eine Agenten-basierte übertragungs-Modell, in dem Menschen und Moskitos dargestellt, die als Agenten, die gehen durch die Stadien der Epidemie von dengue. Mit digitalen Simulationen verglichen Sie, wie das system reagiert, um einen Ausbruch gegen tatsächliche Fälle aus 2013 und 2014 in Singapur, wo ein weiterer Anstieg der Fälle verzeichnet wurde, in diesem Jahr.
Das team verglich vier unterschiedliche Mobilität von Modellen, mit jeweils unterschiedlichen Datensätzen: – Handy-Standort-Daten, census records, random Mobilität und theoretischen Annahmen. In jedem Modell, die Bürger wurden beauftragt zwei Orte—Heimat und Arbeit—als Orte, die Sie besuchen täglich und könnte möglicherweise infiziert werden. Das Handy-Modell wurde auf der Basis einer anonymisierten Gerät die Daten stammen aus einer in Singapur mobile operator mit call -, text-und anderen Aktivitäten, Datensätze zu lokalisieren Benutzer “ Heimat und Arbeit-Adressen.
Nützlich während eines Ausbruchs
Die Forscher nachgewiesen, dass die Handy-Daten und Volkszählung Modelle sind effektiv bei der Vorhersage der räumlichen Verteilung von dengue-Fällen in Singapur, und dass solche Daten beschafft werden könnte, ohne die Verletzung der Privatsphäre. Ihre Ergebnisse laden weitere Diskussion über die Vorzüge und Nachteile der Verwendung von Handy-Daten zu modellieren, Ausbrüche von Krankheiten, sowie andere mögliche Anwendungen. „Im Notfall, mit genauen Informationen macht den Unterschied“, sagt Massaro. „Das ist, warum Handy-Standort-Daten ist besser als jährlichen census records. Das problem ist, dass die Daten im Besitz von privaten Unternehmen. Wir müssen ernsthaft darüber nachdenken, Gesetze zu ändern um Zugriff auf diese Art von Informationen—nicht nur für die wissenschaftliche Forschung, sondern für eine umfassendere Prävention und öffentliche Gesundheit Gründen.“