Die Pittsburgh Health-Daten Bündnis, das aus Forschern von UPMC, der University of Pittsburgh und Carnegie Mellon University, arbeitet mit Amazon Web Services Voraus innovation in Bereichen wie der Onkologie, Präzision-Medizin -, Sprach-aktivierten AI und imaging.
WARUM ES WICHTIG IST
AWS, durch eine Maschine lernen-konzentrierte sich die Forschung Sponsoring hilft Wissenschaftlern an den Institutionen, um die Geschwindigkeit Ihrer Forschung und Kommerzialisierung Bemühungen auf acht Projekte, PHDA sagen die Beamten. Dazu gehören:
- Technologie zum erstellen eines individuellen Risiko-scores für den einzelnen Krebspatienten zu helfen ärzte Vorhersagen, die natürlich von Ihren Krankheiten und Reaktionen auf die Behandlung;
- Eine Anwendung, die liest Patienten verbale und visuelle Hinweise zu diagnose und Behandlung von psychischen Symptomen;
- Tools zur Verringerung der medizinischen Diagnose-Fehler, die durch den Bergbau sichern, anonymisierte Daten von Patienten medical record.
Pitt-Forscher David Vorp zum Beispiel ist die Nutzung von AWS-Technologie zu helfen, verbessern die Diagnose und Behandlung von abdominalen aortischen Aneurysmen.
Kliniker derzeit können nur einfache Messungen, die von einem Aneurysma der Durchmesser und die Wachstumsrate, um vorherzusagen, das Risiko einer Ruptur. Aber Vorp seinem team, „die Entwicklung eines Algorithmus, mit dem ärzten eine Objektive, vorausschauende Werkzeug zu führen chirurgische Eingriffe, bevor Symptome erscheinen, der Verbesserung der Patienten-Ergebnisse“, sagte er.
DER GRÖßERE TREND
Wenn Pittsburgh Health Data Alliance lanciert wurde, im Jahr 2015, die es in Rechnung gestellt wurde, als ein „one-of-a-kind“ neue Partnerschaft zwischen der akademischen Schwergewichte, auf der Suche nach Kapital auf die Funde von Daten zu vermehren, in elektronischen Patientenakte, diagnostische Bilder, Rezepte, genomische profile, Versicherungsansprüche und consumer-Geräte.
Das Ziel, sagt UPMC CEO Jeffrey Romoff zu der Zeit war der Aufbau einer „Innovations-ökosystem“ für Gesundheits-Daten im Westen von Pennsylvania und darüber hinaus.
Seit dann, PHDA wurde mit Schwerpunkt auf eine Reihe von neuen computing und machine-learning-Entwicklungen, wie Amazon SageMaker und EC2, um schneller zu übersetzen lab Einblicke in die Behandlungen und Dienstleistungen zur Verbesserung der Gesundheit und wellness.
Zu den weiteren Neuheiten von PHDA Mitglieder sind die KI für die pharma-supply-chain und eine neue telemedizinische Spin-Off von UPMC und Roboter-trauma care-Technologie entwickelt für das US-Verteidigungsministerium von der Carnegie Mellon und Pitt.
AUF DER PLATTE
„Wir glauben, dass die Maschine kann das lernen deutlich beschleunigen den Fortschritt der medizinischen Forschung und helfen, übersetzen diese Fortschritte in den Behandlungen und verbesserte Erfahrungen für Patienten,“ sagte Swami Sivasubramanian, vice president für machine learning bei AWS. „Wir werden begeistert, um unsere machine-learning-services und cloud-computing-Ressourcen zur Unterstützung der high-impact-Arbeit an der PHDA.“
Twitter: @MikeMiliardHITN
E-Mail der Autorin: [email protected]
Healthcare-IT-News ist eine Publikation der HIMSS Medien.