Die Bemühungen um die Umsetzung artificial intelligence, advanced analytics und Maschine lernen konnte, haben mehrere Anwendungen für die healthcare-und Pharma-Industrie, laut einem neuen Bericht von Intel.
WARUM ES WICHTIG IST
Der Bericht, „die Nutzung AI und Analytics zu Fahren, Digitale Transformation,“ kommt, wie Gesundheitssysteme im ganzen Land arbeiten, um bereitstellen, advanced data analytics, um schneller Versorgung für Ihre Patienten.
DER GRÖßERE TREND
Die Anwendungen der KI-Technologie sind nicht nur beschränkt auf klinische Studien — Anfang dieser Woche Radiological Society of North America veröffentlicht einen Bericht über die Chancen und Herausforderungen AI hätte für digital imaging.
RSNA forderte mehr Forschung in die automatisierte Beschriftung und annotation-Methoden, einschließlich der Extraktion von Informationen aus der imaging-Bericht, elektronische phänotypisierung und prospektive strukturierte Bild-Berichterstattung.
KI-basierte algorithmen optimieren die klinische Studie design durch den Wegfall Prüf-Kriterien, die erhöht Zeit, aber hat eine nur minimale Auswirkungen auf die Allgemeine Wirksamkeit, was getestet wird, die Intel angegeben.
Für pharmazeutische Unternehmen bedeutet dies eine Vereinfachung der klinischen Prüfungen, Reduzierung der Verfahrenskosten und Beschleunigung der time-to-market für neue Medikamente durch die Rationalisierung der Produkt-design.
WAS IST SONST NOCH ZU WISSEN
Studien, die nutzen die Plattformen können die Fähigkeiten von Echtzeit-Informationen über das Protokoll festhalten und gleichzeitig helfen, Patienten zu verwalten, Medikamente, führen von strukturierten tests und berichten Symptome, und nutzen smartphone-Anwendungen zu sammeln, elektronische Tagebücher und patient reported outcomes (PROs).