In kürzlich veröffentlichten Studien, Forscher an der Universität Lund und Skåne Universitätsklinik in Schweden produziert haben, neue Prognose-Modelle für eine verbesserte personalisierte Behandlung von Lymphknoten bei Brustkrebs-Patientinnen. Die neuesten Ergebnisse wurden jetzt veröffentlicht in Clinical Cancer Research und BMC Cancer zeigen, dass bis zu einer in alle drei Operationen konnten vermieden werden.
Brustkrebs ist der häufigste tumor-Erkrankung bei Frauen, und es wird geschätzt, dass alle acht Frauen in der westlichen Welt leiden unter der Krankheit während Ihrer Lebenszeit.
„Es ist bekannt, dass das wissen über die Ausbreitung von Brustkrebs die axillären Lymphknoten liefert wichtige Hinweise auf den Verlauf der Krankheit, und die Lymphknoten werden routinemäßig entnommen für die Untersuchung. Rund 70 Prozent der Patienten gefunden werden, um gesunde Lymphknoten, und eine Operation kann vermieden werden, wenn stattdessen könnten Sie bewertet werden, in einer anderen Art und Weise“, sagt Lisa Rydén, professor der Chirurgie mit einem Schwerpunkt auf Brustkrebs an der Universität Lund und Berater in Skåne University Hospital.
Gen-Expressionen von ungefähr 3 000 Brust-Tumoren untersucht wurden, zusammen mit anderen tumor – und patientenbezogener Faktoren in Bezug auf die Verbindung zwischen der Ausbreitung der Krankheit auf die Lymphknoten. Die Ergebnisse veröffentlichten die Wissenschaftler in der Klinischen Krebs Forschung, und zeigte, dass die Größe des Tumors und der invasion von Krebszellen in die Blutgefäße waren signifikante Faktoren in der Vorhersage der Ausbreitung der Krankheit.
Bei Patienten mit Hormon-empfindlichen Tumoren der Brust (etwa 80 Prozent aller Brustkrebs), einem entwickelten Vorhersage-Modell, basierend auf der tumor genetische profile und routinemäßig erfassten Daten auf tumor-Eigenschaften, in der Lage war, zu identifizieren 6-7 Prozent mehr Frauen mit gesunden Lymphknoten als andere Modelle.
„Es wäre daher möglich sein, reduzieren Sie die Anzahl der Lymphknoten-Operationen um bis zu 30 Prozent in dieser Gruppe, wenn sich das Modell verwendet, um vorherzusagen, die Ausbreitung der Krankheit zu den Lymphknoten, die“ fest, die Autoren des Artikels.
Durch künstliche neuronale Netze, drei Prognose-Modelle produziert wurden, in einer separaten Studie, veröffentlicht in BMC Krebs; zu identifizieren, gesunde Lymphknoten (wo die Diagnose-eine Operation könnte möglicherweise vermieden werden), zu identifizieren begrenzte Erkrankung in den Lymphknoten (wo die Entnahme einer kleinen Anzahl von diagnostischen Lymphknoten ist ausreichend) und eine ausgedehnte Lymphknoten-Krankheit zeigt weitere umfangreiche Operation oder primär onkologischen Behandlung mit Chemotherapie. Diese Studie zeigte auch, dass die Vorhersage-Modell für gesunde Lymphknoten konnte eine Reduktion der Zahl der operativen Eingriffe um 30 Prozent.