Durch den Einsatz von Technologie erklärt höchstens 0,4 Prozent der Jugendlichen das Wohlbefinden, neue Studie findet

Durch den Einsatz von Technologie erklärt höchstens 0,4 Prozent der Jugendlichen das Wohlbefinden, neue Studie findet

Forscher an der Universität von Oxford durchgeführt haben, die definitive Studie auf dem Laufenden über die Beziehung zwischen Technologie Nutzung und Jugendlichen psychische Gesundheit, Untersuchung Daten von über 300.000 Jugendliche und Eltern in Großbritannien und den USA. Bei den meisten, nur 0,4% der Jugendlichen das Wohlbefinden ist in Bezug auf Bildschirm verwenden—, die nur leicht übertrifft, die negative Wirkung von regelmäßig Essen Kartoffeln. Die Ergebnisse wurden heute veröffentlicht in der Natur Menschlichen Verhaltens.

„Unsere Ergebnisse zeigen, dass der Bildschirm selbst hat höchstens einen winzigen Verein mit der Jugend psychische Gesundheit“, sagt der leitende Forscher Professor Andrew Przybylski, Director of Research am Oxford Internet Institute, University of Oxford. „Die 0,4% Beitrag von Bildschirm-Nutzung auf Jugendliche, die psychische Gesundheit Bedürfnisse in den Zusammenhang gestellt werden für die Eltern und die Politik. Innerhalb des gleichen Datensatzes konnten wir zeigen, dass die Einbeziehung von Kartoffeln in Ihrer Ernährung zeigte eine ähnliche Assoziation mit der Pubertät Wohlbefinden. Das tragen von Korrekturgläsern, hatte einen noch schlechteren Verein.“

Im Vergleich dazu Rauchen von Marihuana und gemobbt wurde festgestellt, im Durchschnitt eine 2,7 mal und 4,3 mal mehr negative Assoziation mit Jugendlichen psychische Gesundheit als Bildschirm verwenden. Tätigkeiten wie schlafen und Essen Frühstück, oft übersehen in der medialen Berichterstattung, hatte eine viel stärkere Assoziation mit Wohlbefinden als Technologie verwenden.

Die Methode, die verwendet von den Forschern, die sogenannten Spezifikation Curve-Analyse offenbarte, dass die Grund scheint es keine festen wissenschaftlichen Konsens auf dem Bildschirm verwenden und psychische Gesundheit. „Auch bei der Verwendung der gleichen Datensätze, jeder Mitarbeiter bringt unterschiedliche Neigungen mit Ihnen vor und analysiert die Daten etwas anders“, sagt Amy Orben, College Lecturer am Queen ‚ s College, University of Oxford, und dem Autor auf der Studie. „Von den drei datasets analysieren wir für diese Studie, wir fanden über 600 Millionen Möglichkeiten, um die Daten zu analysieren. Wir berechnen eine große Stichprobe dieser und festgestellt, dass—wenn Sie wollten—könnten Sie kommen mit einer Vielzahl von positiven oder negativen Assoziationen zwischen Technologie und Wohlbefinden, oder überhaupt keine Wirkung.“ In anderen Worten, „Wir mussten das nehmen, das Thema über Kirsche gepflückt Ergebnisse, damit wir einen Ansatz entwickelt, der uns half die Ernte der ganzen orchard“, ergänzt der Forscher.

Um zu entfernen, bias und untersuchen praktische Bedeutung (und nicht als statistische Signifikanz), nutzten die Forscher Informationen aus anderen Fragen in der gleichen dataset zu setzen, die statistischen Ergebnisse auf dem Bildschirm verwenden im Kontext. „Forschung Vertrauen auf statistische Signifikanz ergeben können bizarre ‚Ergebnisse'“, sagt Orben. „Wir müssen mit Blick auf die Größe des Vereins ein Urteil praktische Bedeutung. Wenn Sie mir gesagt, die Zeitdauer, die ein teenager verbringt, auf digitalen Geräten, ich konnte nicht sehr gut Vorhersagen, Ihre Allgemeine Wohlbefinden, da nur 0,4% ist im Zusammenhang mit Technik verwenden.“

„Verzerrung und selektive Berichterstattung der Ergebnisse ist endemisch auf soziale und biologische Forschung beeinflussen Sie die TV-Debatte“, sagt Przybylski. „Wir müssen wissenschaftliche Erkenntnisse im Kontext für Eltern, Politik und öffentlichkeit. Unser Ansatz bietet eine ausgezeichnete Vorlage für die Daten-Wissenschaftler wollen, um die meisten der ausgezeichneten Kohorte Daten in den UK und darüber hinaus.“

Methode: