Antibiotika durch maschinelles lernen

Machine-learning-Techniken können verwendet werden, um die Suche nach neuen Medikamenten für eine der heimtückischsten Ursachen von Magengeschwüren und anderen Magen-Darm-Probleme, die Bakterien bekannt, wie Helicobacter pylori.

Geschwüre sind offene Wunden in der Wand, Auskleidung des Magens in dem Magen Säure Essen kann. Diese so genannte Magen-Darm-Geschwüre können sehr schmerzhaft sein und sind ein wichtiger Risikofaktor für Magenkrebs. In den späten 1980er Jahren, die Australische Wissenschaftler haben gezeigt, dass die Korkenzieher-förmigen H. pylori. Dies war das Thema der 2005 den Nobelpreis für Medizin, da es überschlug Jahrzehnten der empfangenen Weisheit über die Natur der Geschwüre. Er schlug vor, dass ein multi-Milliarden-dollar Pharma-Industrie, basierend auf der Säure-Hemmer und andere solche Mittel nicht mehr gebraucht wurde, als ein Kurs von Antibiotika ausreichen könnte. Dies stellte sich später der Fall bei der Behandlung von Geschwüren, die durch H. pylori.

Leider, Bakterien entwickelt sich schnell eine Resistenz gegen Antibiotika, so gibt es immer die Notwendigkeit, neue zu finden, halten Sie uns einen Schritt Voraus, die die Krankheitserreger. Nun, die Arbeit, veröffentlicht in der Internationalen Zeitschrift der Bioinformatik-Forschung und-Anwendungen, zeigt den Weg zu einem neuen Ansatz für die Suche nach Antibiotika für die Behandlung von Bedingungen im Zusammenhang mit der H. pylori – Infektion.